添加趋势线可分析Excel数据变化规律。依次介绍线性、指数、多项式和移动平均趋势线的适用场景及操作步骤，并说明如何通过设置预测周期进行短期预测，帮助用户判断趋势并辅助决策。
如果您在Excel中创建了图表并希望分析数据的变化规律，可以通过添加趋势线来揭示数据的潜在趋势。趋势线能够帮助您直观地判断数据是呈上升、下降还是波动状态，并可用于简单的预测分析。
本文运行环境：Dell XPS 13，Windows 11
一、添加线性趋势线
线性趋势线适用于数据点大致呈直线分布的情况，常用于表示稳定增长或减少的趋势。该方法通过最小二乘法拟合一条直线，使数据点到直线的距离平方和最小。
1、选中图表中的数据系列，右键点击并选择“添加趋势线”。
2、在右侧弹出的“设置趋势线格式”窗格中，选择“线性”类型。
3、可勾选“显示公式”和“显示R平方值”，以便在图表上查看拟合方程与相关性指标。
二、使用指数趋势线进行非线性拟合
当数据的增长或衰减速率持续加快时，指数趋势线比线性更合适。它适用于描述如病毒传播、复利增长等场景。
1、点击图表中的数据曲线，确保目标数据系列已被选中。
2、打开“设置趋势线格式”面板，在趋势线选项中选择“指数”。
3、若数据包含零或负值，则无法使用指数趋势线，系统会自动禁用该选项。
三、多项式趋势线拟合波动数据
多项式趋势线适合用于起伏较大的数据集，例如股价波动或温度变化。通过调整阶数（如2阶为抛物线），可以提高拟合精度。
1、在“添加趋势线”界面中选择“多项式”类型。
2、设置合适的阶数，通常2到6之间较为常用。
3、结合R平方值判断拟合优度，越接近1表示拟合效果越好。
四、基于移动平均的趋势线平滑处理
移动平均趋势线通过计算指定周期内的平均值来消除短期波动，突出长期趋势，常用于销售数据或经济指标分析。
1、在趋势线选项中选择“移动平均”类型。
2、设定周期数，例如输入“3”表示每三个数据点取一次平均。
3、注意该方法会导致首段数据缺失对应趋势点，需保证原始数据足够长以维持完整性。
五、利用趋势线进行简单预测
Excel的趋势线功能支持向前或向后延伸，可用于短期数据预测。通过外推法将趋势线延伸至未来时间段，辅助决策制定。
1、在“设置趋势线格式”中找到“向前预测”选项。
2、输入需要预测的周期数，例如“2”代表预测接下来两个单位时间的数据走向。
3、同时可启用“截距”设置并固定起点，提升预测模型的可控性。
