倒排索引是搜索引擎的核心结构，通过将“文档→词项”反转为“词项→文档列表”实现快速定位；Java中可用Map实现，构建需清洗、分词、去停用词；查询支持AND交集运算；内存索引适合教学与轻量应用。
简易搜索引擎的关键不在于全文扫描，而在于快速定位词项对应文档。倒排索引（Inverted Index）把“文档→词项”的正向关系反转为“词项→文档列表”，查“java”时直接拿到包含它的所有文档ID，时间复杂度从O(N)降到O(1)平均查找（哈希）或O(log M)（有序列表二分）。Java中可用Map
原始文档不能直接塞进索引，要经过清洗和切分：
示例：文档"Java is great. Java rocks!" → 处理得词项["java", "great", "rocks"]，索引中"java"对应[0, 0]（若该文档ID为0），注意同一文档内重复词项可去重或保留频次，简易版建议去重保唯一性。
用户输入多个词（如"java search"），需返回同时包含两者的文档。利用倒排索引的List，做交集运算：
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若后续扩展OR、NOT，可在交集基础上叠加并集或差集操作，但AND已覆盖多数基础检索场景。
本模型完全基于HashMap + ArrayList，无外部依赖，启动快、调试直观，适合教学或嵌入小型工具。缺点是重启丢失、不支持增量更新、无法处理超大语料。真实系统会引入Lucene的FST压缩、磁盘映射、段合并等机制，但理解这个纯Java版本，就抓住了索引设计的本质——用空间换时间，用结构换效率。
以上就是在Java中开发简易搜索引擎模型_Java索引结构实战示例的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章！
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