掌握Python中HTTP GET请求需使用requests库,先安装库并用requests.get()发送请求,通过Response对象获取状态码、响应头和内容;可添加params传递参数,设置headers自定义请求头,使用timeout避免超时问题,配合try-except处理异常;对需认证的接口可使用HTTPBasicAuth或Bearer Token;若返回JSON数据,可用response.json()解析,并设置encoding解决编码问题。

掌握 Python 中 HTTP GET 请求的核心在于
requests库。它简化了网络请求的复杂性,让开发者能够轻松地从 Web 服务器获取数据。简单来说,你需要安装
requests库,然后使用
requests.get()方法发送请求,并处理服务器返回的响应。
解决方案:
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安装
requests
库首先,确保你的 Python 环境安装了
requests
库。如果还没有安装,可以使用 pip 进行安装:立即学习“Python免费学习笔记(深入)”;
pip install requests
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发送 GET 请求
使用
requests.get()
方法发送 GET 请求。你需要提供目标 URL 作为参数。import requests url = 'https://www.example.com' response = requests.get(url)
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处理响应
requests.get()
返回一个Response
对象,包含了服务器的响应。你可以通过这个对象访问响应状态码、内容等信息。print(f"状态码: {response.status_code}") print(f"响应头: {response.headers}") print(f"响应内容: {response.text}") # 文本内容 # 对于JSON数据 # data = response.json() # print(data) -
添加请求参数
如果需要传递参数,可以使用
params
参数。params = {'key1': 'value1', 'key2': 'value2'} response = requests.get(url, params=params) print(response.url) # 打印包含参数的完整URL -
设置请求头
可以通过
headers
参数设置请求头,例如设置 User-Agent。headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0'} response = requests.get(url, headers=headers)
如何处理 GET 请求中的超时问题?
超时是网络请求中常见的问题,尤其是在访问速度较慢或者不稳定的服务器时。
requests库提供了
timeout参数来设置请求的超时时间,以秒为单位。
import requests
url = 'https://www.example.com'
try:
response = requests.get(url, timeout=5) # 设置超时时间为5秒
response.raise_for_status() # 检查HTTP状态码,如果不是200,则抛出异常
print(response.text)
except requests.exceptions.Timeout:
print("请求超时")
except requests.exceptions.RequestException as e:
print(f"请求发生错误: {e}")如果不设置超时时间,
requests默认会一直等待,直到服务器返回响应或者连接超时。设置合理的超时时间可以避免程序长时间阻塞,提高程序的健壮性。
response.raise_for_status()是一个很好的习惯,它会检查响应状态码,如果不是 200 OK,就会抛出一个 HTTPError 异常,方便你及时发现和处理错误。
GET 请求中的身份验证怎么处理?
有些 API 需要身份验证才能访问。
requests库支持多种身份验证方式,包括基本身份验证、摘要身份验证等。
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基本身份验证
基本身份验证是最简单的身份验证方式,只需要提供用户名和密码。
from requests.auth import HTTPBasicAuth url = 'https://api.example.com/protected' username = 'your_username' password = 'your_password' response = requests.get(url, auth=HTTPBasicAuth(username, password)) print(response.status_code) print(response.text)
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其他身份验证方式
对于更复杂的身份验证方式,可以使用
requests.auth
模块提供的其他类,或者自定义身份验证类。# 示例:使用Bearer Token headers = {'Authorization': 'Bearer YOUR_API_TOKEN'} response = requests.get(url, headers=headers)
如何处理 GET 请求返回的 JSON 数据?
许多 API 返回的数据格式是 JSON。
requests库提供了
response.json()方法,可以将 JSON 数据自动解析为 Python 字典或列表。
import requests
url = 'https://api.example.com/data'
response = requests.get(url)
try:
data = response.json()
print(data)
# 访问JSON数据
# print(data['key'])
except ValueError:
print("返回的不是JSON数据")
except Exception as e:
print(f"发生错误: {e}")处理 JSON 数据时,最好使用
try...except块来捕获
ValueError异常,以防止服务器返回的不是 JSON 数据导致程序崩溃。此外,还可以使用
response.encoding属性来指定响应的编码方式,以正确处理中文等非 ASCII 字符。 比如:
response.encoding = 'utf-8'











