JSON 连续序列化：协议规范与语言差异
JSON (JavaScript Object Notation) 是一种轻量级数据交换格式，易于阅读和解析。然而，JSON 规范并未明确规定连续两次序列化对象的处理方式。这导致不同编程语言和库在处理这种情况下表现出差异。
连续序列化与反序列化的语言行为
让我们以 Python 为例：
import json
data = {'name': '你好'}
# 连续两次序列化
serialized_twice = json.dumps(json.dumps(data))
print(serialized_twice) # 输出: "\"{\"name\": \"\\u4f60\\u597d\"}\""
# 连续两次反序列化
deserialized_twice = json.loads(json.loads(serialized_twice))
print(deserialized_twice) # 输出: {'name': '你好'}
Python 可以顺利完成连续两次序列化和反序列化，恢复原始数据。
Java 中的处理
然而，在 Java 中，处理连续两次序列化的 JSON 字符串 "\"{\"name\": \"\u4f60\u597d\"}\"" 则较为复杂。Java 的强类型特性和 JSON 的混合类型特性使得直接反序列化存在挑战。 常用的 Java JSON 库，如 Jackson 或 Gson，需要额外的步骤来正确解析：
import com.fasterxml.jackson.databind.JsonNode;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
public class JsonExample {
public static void main(String[] args) throws Exception {
String serializedTwice = "\"{\"name\": \"\\u4f60\\u597d\"}\"";
ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
JsonNode node = mapper.readTree(serializedTwice);
String deserializedOnce = node.asText();
JsonNode finalNode = mapper.readTree(deserializedOnce);
System.out.println(finalNode.get("name").asText()); // 输出: 你好
}
}
这段代码演示了如何通过分步解析来解决问题。
其他语言
其他语言的表现各异：
-
Go: Go 的
encoding/json库通常能像 Python 一样轻松处理连续序列化。 -
Rust: Rust 的
serde_json库可能需要类似 Java 的分步处理。 - JavaScript: 作为 JSON 的原生语言，JavaScript 通常能直接处理连续序列化。
总结: JSON 规范本身对连续序列化缺乏明确定义，导致不同编程语言和库的实现差异。 弱类型语言通常处理更灵活，而强类型语言可能需要额外的代码来处理这种非标准情况。 为了避免此类问题，建议避免连续序列化 JSON 对象。 如果必须进行多次序列化，需要根据所使用的编程语言和库选择合适的处理策略。
