基于矩形坐标绘制九个圆点的OpenCV Python实现
本文演示如何利用Python和OpenCV库，根据给定的矩形坐标，在图像上绘制九个均匀分布的圆点，分别位于矩形的左上、上中、右上、左中、中心、右中、左下、下中和右下位置。
假设矩形的左、上、右、下坐标分别为：left=530, top=836, right=685, bottom=885。 我们需要计算这九个圆点的位置，并使用cv2.circle函数绘制。
首先，计算矩形的中心点和各边中点坐标。矩形中心点坐标为：（(left + right) // 2, (top + bottom) // 2）。其他八个点的坐标可类似计算。
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以下Python代码实现了该功能：
import cv2
import numpy as np
# 创建一个1000x1000的白色图像
img = np.ones((1000, 1000), np.uint8) * 255
# 矩形坐标
left, top, right, bottom = 530, 836, 685, 885
# 绘制矩形
cv2.rectangle(img, (left, top), (right, bottom), (0, 0, 0), 1) # 使用黑色线条绘制矩形
# 计算并绘制九个圆点
center_x = (left + right) // 2
center_y = (top + bottom) // 2
points = [
(left, top), (center_x, top), (right, top),
(left, center_y), (center_x, center_y), (right, center_y),
(left, bottom), (center_x, bottom), (right, bottom)
]
for x, y in points:
cv2.circle(img, (x, y), 8, (0, 0, 0), cv2.FILLED) # 使用黑色填充圆点
# 显示图像
cv2.imshow('Nine Points on Rectangle', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
这段代码首先创建一个白色背景图像，然后绘制包含九个圆点的矩形。 代码清晰地计算了每个圆点坐标，并使用cv2.circle函数绘制半径为8的黑色填充圆。最后，代码显示图像并等待按键关闭窗口。 该方法直接计算坐标，避免了嵌套循环，提高了代码的可读性和效率。
