python 程序在 windows 上突然退出，错误代码为 -1073741571
在 pycharm 中运行深度学习训练时，程序可能会突然结束，退出代码为 -1073741571。此错误表明程序遇到了未处理的异常。
原因分析
经过仔细检查源代码，发现问题出在以下代码块中：
for j in range(images.size(0)): loss_list[index[j]] = loss[j]
在这里，loss_list 被初始化为一个存储浮点数的 pytorch 张量。然而，loss 是一个张量，其中包含训练批次中每个样本的损失值。因此，将张量分配给浮点数会导致问题。
解决方案
将 loss_list 初始化为 numpy 数组，而不是 pytorch 张量，可以解决此问题：
loss_list = np.zeros(len(dataloader.dataset))
这样，loss_list 就可以存储浮点数，并且可以正确地保存每个样本的损失值。
其他改进
此外，如果不需要为收集的损失计算梯度，可以进一步改进代码，如下所示：
for j in range(batch_size): loss_list[index[j]] = loss[j].item()
这将从张量中提取原始浮点数，从而避免不必要的内存消耗和梯度计算。
