Python 爬虫是一种使用 Python 编程语言编写的自动化脚本，用于从网站上提取数据。本教程将指导您使用 Python 构建爬虫，包括：1. 安装 requests 和 BeautifulSoup 库；2. 发送 HTTP 请求获取网页内容；3. 使用 BeautifulSoup 解析 HTML 文档；4. 从 HTML 文档中提取数据；5. 处理和保存数据；6. 构建自动化爬虫脚本。
Python 爬虫系列教程简书
什么是 Python 爬虫？
Python 爬虫是一种使用 Python 编程语言编写的自动化脚本，用于从网站上提取数据。
为什么使用 Python 爬虫？
立即学习“Python免费学习笔记（深入）”；
- Python 爬虫简单易用，易于学习和使用。
- Python 拥有丰富的库和包，为爬虫提供了强大的支持。
- Python 爬虫可用于多种目的，包括数据提取、市场研究和价格比较。
Python 爬虫教程简书
本教程将循序渐进地指导您使用 Python 构建爬虫：
步骤 1：安装必要的库
-
requests：用于发送 HTTP 请求。 -
BeautifulSoup：用于解析 HTML 文档。
步骤 2：发送 HTTP 请求
使用 requests 库发送 HTTP 请求并获取网页内容。
import requests url = "https://example.com" response = requests.get(url)
步骤 3：解析 HTML 文档
使用 BeautifulSoup 库解析 HTML 文档并提取数据。
from bs4 import BeautifulSoup soup = BeautifulSoup(response.text, "html.parser")
步骤 4：提取数据
使用 find() 和 findAll() 方法从 HTML 文档中提取所需数据。
title = soup.find("title").text步骤 5：处理数据
对提取的数据进行处理和保存，例如写入文件或数据库。
步骤 6：构建爬虫
将上述步骤组合成一个自动化脚本，以定期或按需抓取数据。
建议的资源
- [BeautifulSoup 文档](https://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/bs4/doc/)
- [Requests 文档](https://requests.readthedocs.io/en/stable/)
- [Web 爬虫最佳实践](https://www.scrapinghub.com/blog/web-scraping-best-practices)
