问题内容
polars.read_csv 与 polars.read_csv_batched 与 polars.scan_csv 有什么区别？
polars.read_csv 看起来等同于 pandas.read_csv 因为它们具有相同的名称。
在哪种场景下使用哪一个以及它们与 pandas.read_csv 的相似/不同之处？
正确答案
-
polars.read_csv_batched非常相当于pandas.read_csv(iterator=True)一个>. -
polars.scan_csv不会执行任何操作，直到您对数据框执行类似dask.dataframe.read_csv（延迟加载）。
超漂亮的淘宝客商城网源码下载淘宝商品推广，店铺推广及管理功能。淘宝商品，店铺一键更换PID.淘宝搜索推广代码，合作标示代码均在后台添加.客户注册与否均可购物、留言、评论、发送站内消息。取回密码功能。会员密码及取回密码的答案均以MD5加密，确保安全。发送站内消息自动附加原文，并以不同颜色区分原文。管理员可发送公共消息，可查看会员是否阅读或删除管理员发送的消息。后台“会员管理”中可查看会员
场景：
-
我使用
pandas.read_csv时我的数据比较杂乱或者结构比较复杂，而且数据量不太大
这是完全基于我（谦虚）意见的答案。
