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genai对现代企业具有如此的吸引力，这是可以理解的。它是一种改变游戏规则的技术，可以在全球不同行业中发挥无数的用途。它能够推动业务职能领域的变革，从提升客户体验到简化日常业务任务等方面产生积极影响
根据贝恩和我司UiPath的最新数据，高管们预计将使用GenAI来支持创意过程（44%）、数据合成和增强（46%）、自动化（32%）和推动创新（30%）等相关活动。然而，尽管GenAI有望带来显著的运营效率，但将GenAI整合到公司的技术堆栈中的大部分工作都需要由CIO来承担
CIO意识到GenAI能够提供的价值，但他们不应该因为来自首席执行官和董事会的压力而匆忙部署
GenAI需要持续的维护和培训，以保持技术的最佳性能，需要大量的安全协议来保护数据，并需要进行大量的工作，以确保它可以被信任。此外，在企业中部署GenAI时-尤其是在允许访问专有或敏感数据的情况下-数据保护法规和隐私成为关键问题。
CIO必须经常进行防御，花时间运行安全协议并确保适当的合规性。这就是为什么，尽管热情高涨，但很少有公司达到开发强大的GenAI部署的地步
随着对人工智能的需求不断上升，首席信息官（CIO）必须采取有条不紊和全面的方法来应用人工智能，以克服所面临的挑战——在投资之前，要全面考虑他们的需求以及这项技术能够解决哪些业务问题
为什么GenAI让CIO们彻夜难眠
企业安全是许多CIO在评估GenAI解决方案时面临的障碍之一，将GenAI引入公司意味着给隐私、网络安全、监管合规、第三方关系和法律义务带来潜在风险。
CIO应该强调负责任的人工智能，并在每一步都保持安全和合规-确保对员工、高管和董事会的价值主张是通过设计来信任，而不仅仅是速度。要赢得信任并提供安全、可扩展的部署，需要证明企业正在平衡创新的风险和回报
CIO在考虑时，除了安全之外，还需要考虑可信度和道德问题。根据研究显示，有73%的IT领导者对AI解决方案中的偏颇结果表示担忧。工具提供的错误或有偏见信息（也被称为幻觉）的故事数量不断增加，给CIO带来了更多令人头疼的问题
对于企业来说，这可能意味着员工在不知情的情况下使用GenAI工具的不准确输出来为客户对话提供信息，或者引用会损害他们的关系和声誉的有偏见的建议，这就是为什么必须定期监视大型语言模型并使用来自企业内部的数据对其进行微调，以确保最佳性能。
这项技术不能静止不动地运行，而是需要持续监督，以确保准确性并消除偏见。人们必须始终处于循环中，以确保人工智能模型在整个企业中是可信和安全的
与其他新兴技术一样，许多员工对于使用GenAI还没有接受过培训。据最近的一项研究显示，62%的员工表示自己没有掌握有效且安全地使用这项技术的技能。在很多情况下，员工对于AI感到害怕，并且拒绝使用它，这进一步阻碍了该技术的有效和安全实施。除了担心AI在企业中的应用方式之外，CIO们也对员工有效利用这项技术的能力缺乏信心，这是一个真正值得考虑的因素
本文档主要讲述的是android界面布局详解；在通过“Hello World！”介绍Android中的布局问题之前，不得不先介绍一下Android中的用户界面，因为布局问题也是用户界面问题之一。在一个Android应用程序中，用户界面通过View和ViewGroup对象构建。Android中有很多种Views和ViewGroups，他们都继承自View类。View对象是Android平台上表示用户界面的基本单元。希望本文档会给有需要的朋友带来帮助；感兴趣的朋友可以过
在这些挑战得到解决之前，CIO们将难以建立一个强大的商业案例，以超越GenAI广泛能力的表面吸引力。
克服障碍
尽管有这些现实，CIO们仍然面临着加快GenAI投资和实施的压力。如果他们要在未来一年满足这些需求，同时创建可扩展的解决方案，我建议他们专注于三个基本领域。
1. 确定业务中成熟的转型领域
通过提供具体的例子说明GenAI如何改进流程，而不是将其作为通用工具呈现给公司，CIO们可以在向董事会和首席执行官报告时自信地衡量他们的投资的影响。
2.优先考虑员工倡导和培训
尽管缺乏利用AI的技能，但许多员工都渴望利用这项技术。提供专门的培训服务，以确保有效和安全地使用土地管理系统，将有助于更快地部署和取得成果。跨部门培训还将确保信任、安全和维护技术是整个企业的优先事项。
着重关注企业能力评估解决方案
虽然GenAI可以带给员工生产力上的好处，但是这项技术本身无法主动采取行动来实现这些好处。通常情况下，自动化可以帮助实现AI技术的各种想法，而找到将AI和自动化结合的解决方案，可以帮助CIO们扩展他们的GenAI部署
在这个过程中，公司面临的一个共同挑战是缺乏一个强有力的AI自动化部署计划。同时，为员工提供支持在自动化部署期间也可能成为一个挑战。为了解决这些问题，以下是我提出的建议
- 采用高管赞助和业务主导的流程改进。传达价值主张，确保自动化工作在技术上是合理的，并确保自动化之旅与企业独特的运营结构和目标相结合。
- 创建强大的价值框架，以确定关键价值驱动因素(收入增长、新产品或服务产品、数据货币化途径等)。
- 检查自动化流程中哪些地方是人们在不需要的时候增加价值的地方，以及如何更好地将员工的时间分配给更关键的业务任务。
归根结底，急于部署GenAI对任何公司都没有帮助——特别是如果他们没有优先考虑信任、安全和员工培训的话。首席信息官（CIO）是确保他们的公司不会成为战略错误受害者的第一道防线，然而，有了正确的战略，CIO和IT领导者可以自信地投资于他们的业务领导人渴望采用的工具，同时为他们的业务创造显著的价值
