本文介绍在 laravel + ajax 场景下，将多层嵌套的会话数据（如购物车商品）中各子对象的值提取并合并为单个扁平对象的方法，支持纯 javascript（es6）高效实现，无需后端改造。
在 Laravel 中通过 session()->get('cart.products') 获取的购物车数据常以多组命名键（如 data1、data2）包裹若干带随机 ID 键名的商品对象，而前端 Ajax 接收后往往需要将其“去键扁平化”——即忽略外层分组键与内层 ID 键的结构，仅保留所有商品对象本身，并合并到一个统一对象中（注意：不是数组，而是键值对集合，如示例中最终结果仍是 {1234543: {...}, 3453234: {...}, ...} 形式）。
这并非转换为数组（[]），而是将多个对象的自有属性（即内层商品对象）合并进一个顶层对象。正确做法是使用 JavaScript 原生方法 Object.values() 提取所有子对象，再用展开运算符 ... 配合 Object.assign() 实现无冲突合并：
// 假设 Ajax 成功回调中收到的响应数据为 response
const response = {
data1: {
1234543: { id: 1, title: 'Product Title1', description: 'Product Descrition1' },
3453234: { id: 2, title: 'Product Title2', description: 'Product Descrition2' },
4564234: { id: 3, title: 'Product Title3', description: 'Product Descrition3' }
},
data2: {
4643345: { id: 4, title: 'Product Title4', description: 'Product Descrition4' },
8679673: { id: 5, title: 'Product Title5', description: 'Product Descrition5' },
2344565: { id: 6, title: 'Product Title6', description: 'Product Descrition6' }
}
};
// ✅ 正确合并：提取所有子对象并合并为单个对象
const mergedProducts = Object.assign({}, ...Object.values(response));
console.log(mergedProducts);
// 输出：
// {
// 1234543: { id: 1, title: 'Product Title1', ... },
// 3453234: { id: 2, title: 'Product Title2', ... },
// 4564234: { id: 3, title: 'Product Title3', ... },
// 4643345: { id: 4, title: 'Product Title4', ... },
// 8679673: { id: 5, title: 'Product Title5', ... },
// 2344565: { id: 6, title: 'Product Title6', ... }
// }⚠️ 注意事项：
- Object.assign(...Object.values(obj)) 要求 Object.values() 返回数组（ES2017+ 支持），若需兼容旧版浏览器（如 IE），请改用 Object.keys(obj).map(key => obj[key]) 或引入 polyfill；
- 合并时若不同分组中存在相同 ID 键（如 data1 和 data2 都有 1234543），后出现的对象会覆盖前者，属预期行为；如需去重或报错，应额外校验；
- 此方案完全在前端完成，无需修改 Laravel 后端逻辑，保持 session()->get() 原始结构，利于服务端缓存与维护；
- 若你实际需要的是纯数组（[{id:1,...}, {id:2,...}, ...]），则应使用 Object.values(response).flat().map(obj => Object.values(obj)).flat()，但根据问题描述和示例输出，目标结构是扁平对象而非数组。
总结：面对 Laravel 会话中多级键名嵌套的商品数据，推荐采用 Object.assign({}, ...Object.values(response)) 一行式合并，语义清晰、性能优异、零依赖，是现代前端处理此类结构化数据的标准实践。
