Python文件锁需用flock或portalocker等系统级机制，因open()和with不提供并发保护，多进程写入会导致覆盖或错乱；推荐portalocker跨平台加锁，或用临时文件+os.replace实现原子写入。

Python中实现文件锁，核心是避免多个进程或线程同时写入同一文件导致数据错乱、覆盖或损坏。单线程内用普通变量或 threading.Lock 即可，但跨进程必须依赖操作系统级的锁机制，比如 flock（Unix/Linux/macOS）或 msvcrt.locking（Windows），更通用稳妥的做法是使用第三方库 portalocker 或标准库中的 threading.Lock + 进程间协调（如文件信号量）。

为什么不能只靠 open() 和 with 语句？

with open(..., 'w') 只保证当前 Python 对象在作用域内不被意外关闭，完全不提供任何并发保护。两个进程同时执行该语句，会各自打开文件并写入，后写入者大概率覆盖前者的全部内容——尤其当写入非原子（比如分多次 write()）时，还可能出现内容交错、截断、乱码等现象。

推荐方案：用 portalocker 实现跨平台文件锁

portalocker 封装了底层系统调用，自动适配不同操作系统，API 简洁可靠，是生产环境首选。

• 安装：pip install portalocker
• 基本写入加锁示例：

import portalocker
import json
def safe_write_json(filepath, data):
with open(filepath, 'w') as f:
排他锁（LOCK_EX），阻塞直到获得锁
    portalocker.lock(f, portalocker.LOCK_EX)
    try:
        json.dump(data, f)
        f.flush()  # 确保内容真正写入磁盘
    finally:
        portalocker.unlock(f)  # 显式解锁更安全


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进阶注意点：锁的粒度与生命周期
文件锁绑定在「文件描述符」上，不是文件路径。这意味着：

同一个进程内重复 open 同一路径 → 得到不同 fd → 需分别加锁；
fork 子进程会继承父进程的 fd 和锁状态，子进程退出可能自动释放锁（行为因系统而异）；
程序崩溃未 unlock？多数系统会在 fd 关闭时自动释放，但为防万一，建议配合 try/finally 或上下文管理器（portalocker.Lock 类已支持）；
若只需防止并发写入，读操作通常无需加锁（除非你要求“读时文件不能被改”）。

替代方案对比：flock vs. 临时文件原子重命名
对于日志类追加写入，flock 足够；但对需要「全量替换」的场景（如保存配置、缓存），更健壮的做法是：

写入临时文件（如 config.json.tmp）；
调用 os.replace()（Python 3.3+，原子性跨平台）重命名为目标名；
即使无锁，也能避免写到一半被读取到脏数据。

这种方式本质是用「原子重命名」代替「文件锁」，适合写一次读多次、不要求实时强一致的场景。