c++中如何使用mutex互斥锁_c++线程安全与锁机制详解

尼克

发布时间：2026-01-06 10:19:16

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来源于php中文网

原创

必须用 RAII（如 std::lock_guard 或 std::unique_lock）管理 std::mutex，禁用手动 lock/unlock；多锁需用 std::lock 或 std::scoped_lock 避免死锁；mutex 不可复制/移动；锁粒度宜细，临界区忌 I/O 与耗时操作。

c++中如何使用mutex互斥锁_c++线程安全与锁机制详解

std::mutex 必须配合 std::lock_guard 或 std::unique_lock 使用

直接调用 mutex.lock() 和 mutex.unlock() 极易出错：忘记 unlock、异常跳过 unlock、重复 unlock 都会导致未定义行为。C++ 标准库不鼓励手动管理锁生命周期。

正确做法是依赖 RAII —— 用 std::lock_guard（作用域自动加锁/解锁）或 std::unique_lock（支持延迟锁定、转移所有权、条件变量配合）。

std::lock_guard 更轻量，构造即加锁，析构即解锁，不可复制，适合简单临界区
std::unique_lock 功能更全，但有轻微开销；若只用默认构造，它不持有锁，需显式调用 lock()
绝不能把 std::lock_guard 声明在 if 分支或循环内却期望保护外层逻辑 —— 作用域决定生命周期

多个 mutex 同时加锁必须用 std::lock 避免死锁

当一段逻辑需要同时持有两个或以上 std::mutex 时，如果分别调用 m1.lock() 和 m2.lock()，线程 A 先锁 m1 后等 m2，线程 B 先锁 m2 后等 m1，就会死锁。

标准解法是用 std::lock(m1, m2) —— 它使用“避免死锁算法”（如按地址排序尝试加锁），再配合 std::adopt_lock 构造 std::unique_lock：

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std::mutex m1, m2;
std::lock(m1, m2); // 原子性获取两个锁
std::unique_lock guard1(m1, std::adopt_lock);
std::unique_lock guard2(m2, std::adopt_lock);

不能对已 lock 的 mutex 再传给 std::lock，否则行为未定义
std::scoped_lock（C++17 起）是更简洁的替代：直接 std::scoped_lock<:mutex std::mutex> lock(m1, m2);，内部已调用 std::lock

std::mutex 不可复制、不可移动，成员变量声明要小心

std::mutex 是 move-only 类型（C++11 起禁用拷贝，也不提供移动构造/赋值），因此不能出现在需要拷贝的上下文中：

类中声明 std::mutex mtx; 没问题，但该类自动删除拷贝构造函数和拷贝赋值运算符
若类需可拷贝，不能把 std::mutex 作为直接成员；可改用 std::shared_ptr<:mutex>（注意共享本身不解决线程安全，只是绕过拷贝限制）
vector<:mutex> 编译失败；要用 std::vector<:unique_ptr>> 或预分配后 emplace_back
lambda 捕获 [mtx = std::move(mtx)] 无效 —— std::mutex 不可移动，捕获只能用引用或指针

性能陷阱：锁粒度太粗或临界区含阻塞操作

常见低效模式是把整个函数体包进一个 std::lock_guard，尤其当临界区内含 I/O、sleep、网络调用或复杂计算时，会严重拖慢并发吞吐。

应只保护真正共享数据读写的部分，其余可并发执行：

void process_data() {
    int local_val = expensive_computation(); // ✅ 可并发执行
    {
        std::lock_guard lock(mtx);
        shared_counter += local_val; // ✅ 仅此处需互斥
        update_log(shared_counter);  // ⚠️ 若 update_log 是 I/O，应移出临界区
    }
    log_to_file("processed"); // ✅ 移出后，多线程可并行写日志
}