类是封装数据与行为并隐藏实现细节的抽象工具，定义类型而非对象，支持多实例独立状态；设计模式解决重复问题，如单例、策略、观察者；组合优于继承；Python通过魔法方法和协议实现自然交互。
类的本质：不只是语法糖，而是封装与抽象的工具
Python中的类不是简单的函数集合，而是对现实世界或业务逻辑中“事物”的建模方式。它把数据（属性）和行为（方法）绑定在一起，同时隐藏内部实现细节。比如定义一个BankAccount类，账户余额、户名是属性，存钱、取钱是方法——但用户不需要知道余额是怎么校验的，只要调用deposit()即可。
关键点在于：类定义的是类型，实例才是具体对象。同一个类可以生成多个互不干扰的实例，每个实例拥有独立的状态。这正是面向对象区别于过程式编程的核心。
设计模式不是炫技，而是解决重复出现的问题
设计模式是前人总结出的、应对特定场景的结构化方案。在Python中，不必强行套用23种经典模式，但理解几个高频模式能显著提升代码质量：
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单例模式：确保一个类只有一个实例，常用于配置管理、日志器、数据库连接池。Python中可用模块级变量、装饰器或
__new__控制实例化过程。 -
策略模式：把算法封装成独立类，让上下文在运行时切换行为。比如支付模块支持微信、支付宝、银行卡，每种支付方式实现统一接口
pay(amount)，主流程无需if-else判断。 -
观察者模式：适合事件驱动场景，如订单状态变更后自动通知库存、物流、短信服务。Python中可借助内置的
weakref避免循环引用，或用第三方库如blinker简化实现。
实战建议：从继承到组合，优先选后者
初学者容易滥用继承，以为“子类 is-a 父类”就该继承。但现实中更多关系是“has-a”或“uses-a”。比如Car有引擎、轮胎、GPS，这些更适合用组合（属性赋值）而非继承。
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组合的优势明显：
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- 更灵活：运行时可替换组件（如换不同品牌的GPS模块）；
- 更易测试：可为组件单独写单元测试；
- 避免继承树过深导致的维护困难和方法重写冲突。
Python的鸭子类型让组合天然友好——只要对象有start()方法，不管它是不是Engine类，都能被Car调用。
Python特色：用魔法方法和协议让类更自然
Python不靠接口关键字，而靠“协议”（Protocol）——即约定俗成的行为规范。例如，只要实现了__len__和__getitem__，你的类就能用len()、支持切片、参与for循环，就像list一样。
常见实用协议：
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__str__和__repr__：分别用于用户友好输出和开发者调试； -
__eq__和__hash__：让自定义类支持==比较和作为字典键； -
__call__：让实例像函数一样被调用，适合实现状态保持的可调用对象（如带缓存的计算器）。
这些不是炫技，而是让类融入Python生态的关键细节。
