Python魔术方法是类中以双下划线开头和结尾的特殊方法，用于实现协议接口，使自定义类支持运算符、遍历、打印、上下文管理等内置行为；其中__new__负责对象创建，__init__负责初始化，__str__和__repr__分别面向用户和开发者，__add__等支持运算符重载，__enter__/__exit__用于资源管理，而__del__不可靠应避免用于关键清理。
Python魔术方法（Magic Methods），也叫双下划线方法（Dunder Methods），是类中以双下划线开头和结尾的特殊方法，比如 __init__、__str__、__add__。它们不是用来“炫技”的，而是让自定义类能自然融入Python语法体系——支持 + 运算、for遍历、print打印、len()调用、上下文管理等，本质上是**协议接口**，告诉解释器“你的对象想怎么被使用”。
初始化与构造：__init__ 不是构造器，__new__ 才是
__init__ 负责初始化已创建的对象，它接收的是已经分配好内存的实例；真正负责对象创建（即分配内存）的是 __new__。多数情况下只需重写 __init__，但若需控制实例生成逻辑（如单例、不可变类型、从缓存返回对象），就得干预 __new__。
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__new__(cls, ...)必须返回一个 cls 类型的实例（通常调用super().__new__(cls)） -
__init__(self, ...)无返回值，只做属性赋值或状态设置 - 如果
__new__返回的不是cls实例，__init__将不会被调用
字符串表示：__str__ vs __repr__，面向人还是面向开发者
__str__ 用于 str(obj) 和 print(obj)，目标是可读、友好、适合终端用户；__repr__ 用于 repr(obj) 和交互式环境直接输出，强调明确性、无歧义，最好能“复制粘贴运行后重建对象”。
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__repr__是调试基础，缺省时 Python 会给出类似<__main__.point object at>的地址信息 -
__str__缺省时自动调用__repr__，所以务必先实现__repr__ - 例如：
datetime(2023, 1, 1)的__repr__是datetime.datetime(2023, 1, 1, 0, 0)，__str__是'2023-01-01 00:00:00'
运算符重载：让类支持 + - [] == 等操作
通过实现对应魔术方法，你的类就能像内置类型一样参与运算。关键不是“能重载”，而是“是否符合直觉”。比如 __add__ 应该返回新对象而非修改自身（除非明确设计为就地操作，此时用 __iadd__）。
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__add__(self, other)→a + b；__iadd__(self, other)→a += b -
__eq__(self, other)控制==行为；注意：不实现__eq__时默认比较身份（id），实现后!=自动基于not ==，除非显式定义__ne__ -
__getitem__(self, key)支持obj[key]；配合__len__和__iter__可让对象支持 for 循环和in检查
上下文管理与资源清理：__enter__ / __exit__ 和 __del__ 的分工
with 语句依赖 __enter__ 和 __exit__，用于安全获取/释放资源（如文件、锁、数据库连接）。而 __del__ 是析构方法，在对象被垃圾回收前调用，但它**不可靠、不及时、不推荐用于关键资源释放**。
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__enter__通常返回 self 或所需资源，__exit__接收异常三元组，返回True可抑制异常 -
__del__不保证何时执行（尤其在程序退出时可能跳过），也不能假设其他对象还存在；应优先用try/finally或contextlib.closing - 标准做法：资源获取走
__init__或工厂函数，资源释放交由__exit__显式控制
掌握魔术方法不是为了堆砌功能，而是让类的行为更自然、更符合 Pythonic 风格。每个方法都有明确的语义契约，破坏它会让使用者困惑。写之前先问：这个操作对我的类来说，是否有公认的、无歧义的含义？
