minitab 是一款功能卓越的统计分析工具，在质量管理、六西格玛项目及过程能力评估等领域被广泛应用。下面将详细说明如何在 minitab 中预先设定目标 cpk 值，并据此生成符合该能力水平的随机数据。
首先，启动 Minitab 软件。以目标 Cpk = 1.33 为例，开展模拟数据构建工作。
第一步：明确过程关键参数
需事先确定分布中心（即总体均值）以及客户或工艺所要求的规格界限。此处设均值 μ = 50，下规格限 LSL = 45，上规格限 USL = 55。
第二步：反向推导过程标准差 σ
依据 Cpk 的定义公式：
Cpk = min{ (USL − μ) / (3σ), (μ − LSL) / (3σ) }，
代入已知数值 Cpk = 1.33、μ = 50、LSL = 45、USL = 55，可解得满足条件的最大允许标准差约为 σ ≈ 1.25（取等号情形下计算所得）。
第三步：执行正态随机数据生成
进入 Minitab 主界面后，依次点击【计算】→【随机数据】→【正态分布】。
在弹出窗口中配置如下参数：
- 生成行数：100
- 存储列：如 C1
- 均值：50
- 标准差：1.25
- 并勾选“限制在指定范围内”，输入下限 45、上限 55，确保所有输出值严格落在规格区间内。
确认设置无误后，点击【确定】按钮，Minitab 即刻生成一组具备目标过程能力的模拟数据集。
后续可对生成数据进行可视化展示（如直方图、正态概率图）及过程能力分析（如 Cpk、Ppk 报告），验证其是否稳定达成预设能力指标。该方法不仅适用于教学演示与方案预演，也可支撑质量策划、控制图设计、样本量估算等多种实际工程场景。用户可根据不同项目需求，灵活调整均值、公差带宽度及目标 Cpk 水平，高效产出多样化仿真数据，助力过程理解与持续改进。
