t检验是统计学中广泛应用的一种方法，主要用于判断两组数据的平均值之间是否存在显著性差异。在spss软件中执行t检验的操作流程如下：
数据准备
首先需要将数据准确输入SPSS。数据文件中至少应包含两个变量：一个用于区分不同组别的分类变量，另一个为所要比较的连续型测量指标。
进入分析菜单
在菜单栏中点击“分析”选项，随后在下拉菜单中选择“比较均值”。
独立样本t检验
当比较的是两个相互独立的组别时（如实验组与对照组），应选择“独立样本t检验”。将分组变量移入“分组变量”框内，将待分析的变量移入“检验变量”框。接着点击“定义组”，设定两组的具体编码值，以明确比较对象。
配对样本t检验
若数据为配对设计，例如同一受试者在干预前后的测量结果，则需使用“配对样本t检验”。此时应将成对出现的两个变量同时选入“成对变量”列表中。
执行分析
完成上述设置后，点击“确定”按钮，系统将自动运行t检验并生成输出结果。
结果解读
输出窗口中会显示详细的统计结果，重点关注以下内容：
描述性统计量：提供各组的样本数、均值、标准差等基本信息。
独立样本t检验结果表：首先查看Levene方差齐性检验的显著性水平（p值）。若p > 0.05，说明方差齐性，应参考“假设方差相等”对应的t检验结果；若p ≤ 0.05，则看“假设方差不相等”那一行。如果t检验的显著性值小于0.05，则认为两组均值差异显著。
配对样本t检验结果表：直接列出配对差值的t值、自由度及显著性水平。若显著性小于0.05，表明两次测量的均值存在显著变化。
举例来说，在研究男性与女性身高是否存在差异时，采用独立样本t检验，若结果显示显著性为0.03（
综上所述，通过SPSS进行t检验操作简便，能够高效地完成两组均值差异的统计推断，为科研工作提供可靠的数据支持。
