AI可修复模糊照片，方法包括：一、Topaz Photo AI去模糊与人脸增强；二、Remini网页版人像快速修复；三、Photoshop Beta神经滤镜智能锐化；四、Real-ESRGAN本地超分处理；五、Snapseed结合AI插件轻量修复。
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如果您拍摄的照片因对焦不准、手抖或低光照导致模糊，AI技术可以有效提升图像细节与清晰度。以下是多种可操作的AI修复方法：
一、使用Topaz Photo AI桌面软件
Topaz Photo AI采用深度学习模型，专为去模糊、降噪与人脸增强优化，能区分运动模糊与失焦模糊并针对性修复。
1、下载并安装Topaz Photo AI最新版本，启动后点击“Open Image”导入模糊照片。
2、在右侧面板中勾选“Sharpen”模块，将“Detail Recovery”滑块调至65–85区间，避免过度锐化产生伪影。
3、若画面含人物，开启“Face Recovery”选项，软件将自动识别面部区域并增强纹理与边缘。
4、点击右下角“Export”按钮，选择输出格式为PNG，分辨率保持原始尺寸，导出修复后图像。
二、通过Remini网页版在线处理
Remini利用生成式AI重建像素结构，特别适合人像类模糊图，在不需安装软件的前提下完成快速修复。
1、访问Remini官网，点击“Upload Photo”上传小于20MB的JPG或PNG格式模糊照片。
2、在处理模式中选择“Photo Enhance”，关闭“Cartoon”与“Anime”等风格化选项，确保启用“High Detail Mode”。
3、等待约15–45秒，系统完成两轮AI渲染后，预览图中出现“Before / After”对比窗口。
4、点击“Download HD”按钮获取高清修复图，注意：免费用户每日限3次高清下载，超出需登录账户续次。
三、使用Adobe Photoshop Beta版的“Neural Filters”功能
Photoshop内置的神经滤镜通过Adobe Sensei引擎实现局部智能锐化，支持非破坏性编辑与图层叠加控制。
1、在Photoshop中打开模糊图像，复制背景图层（Ctrl+J / Cmd+J）。
2、选择顶部菜单栏“滤镜 → Neural Filters”，在侧边栏启用“Smart Sharpen”滤镜。
3、拖动“Sharpness”滑块至40–70，同时将“Noise Reduction”设为20–35，平衡清晰度与噪点抑制。
4、勾选“Apply to Layer Mask”后点击“Apply”，再用橡皮擦工具（Opacity 30%）擦除眼睛、嘴唇等易过锐区域。
四、借助开源工具Real-ESRGAN本地运行
Real-ESRGAN是基于PyTorch的超分辨率模型，支持自定义放大倍率与模糊类型识别，适用于批量处理及高精度需求场景。
1、在GitHub下载Real-ESRGAN官方仓库，解压后按README指引安装Python 3.9+及torch 2.0+依赖库。
2、将模糊照片放入“inputs”文件夹，打开命令行进入项目根目录，执行指令：python inference_realesrgan.py -n realesr-general-x4v3 -i inputs/ -o outputs/。
3、处理完成后检查“outputs”文件夹内生成图像，x4v3模型默认输出4倍分辨率，若原图已足够大，建议改用realesr-animevideov3模型降低边缘振铃效应。
五、手机端使用Snapseed“细节”工具配合AI插件
Snapseed虽为传统算法，但结合其“细节”面板中的“结构”与“锐化”双控，再辅以第三方AI插件可达成轻量级修复效果。
1、在Snapseed中打开照片，点击底部“工具”→“细节”。
2、先调节“结构”滑块至+30～+50，增强中频纹理；再单独启用“锐化”，数值设为+25～+40，半径保持默认1.0。
3、导出后立即用“AI Photo Enhancer”App（iOS/Android）再次导入，选择“Deblur Only”模式，处理强度设为Level 2。
4、保存最终图像时选择“Original Quality”，避免二次压缩导致细节损失，务必关闭自动云同步的有损压缩选项。
