需先安装VS Code并启用GitHub Copilot扩展，登录GitHub账户；在.py文件中通过注释、函数签名或多行文档字符串触发建议，按Tab或Ctrl+Enter采纳；提示词越具体（如限定标准库、类型注解），生成质量越高。
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如果您希望在编写Python代码时借助Copilot提高效率，则需要先确保开发环境已正确配置并启用Copilot功能。以下是具体操作步骤：
一、安装支持Copilot的编辑器
Copilot主要通过Visual Studio Code提供服务，需先安装VS Code并启用GitHub Copilot扩展。该扩展依赖GitHub账户授权，用于验证用户订阅状态和身份。
1、访问code.visualstudio.com下载并安装最新版VS Code。
2、打开VS Code，点击左侧活动栏中的扩展图标（或按Ctrl+Shift+X）。
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3、在扩展搜索框中输入GitHub Copilot，找到官方扩展后点击“安装”。
4、安装完成后重启VS Code，系统将提示登录GitHub账户。
二、在Python文件中触发Copilot建议
Copilot通过分析当前文件上下文、注释及光标位置生成代码建议，需在.py文件中主动触发补全行为，而非等待自动弹出。
1、新建一个以.py为后缀的文件，例如main.py。
2、在文件中输入英文注释，例如# 计算斐波那契数列前10项。
3、按下Enter换行后，按Tab键接受建议；或按Ctrl+Enter查看多个候选方案。
4、若未出现建议，检查右下角状态栏是否显示Copilot: Ready。
三、使用自然语言描述生成函数
Copilot可将简洁的函数说明直接转化为可运行的Python代码，要求描述具备明确输入输出特征和逻辑边界。
1、在.py文件中输入函数签名和文档字符串，例如def sort_dict_by_value(d):。
2、另起一行输入"""返回按值升序排列的字典键值对列表"""。
3、按下Enter，在新行中等待Copilot自动生成return语句及内部实现。
4、若生成结果不准确，可删除当前行并输入更具体的提示，如"使用sorted()和lambda"。
四、利用多行注释引导复杂逻辑生成
对于包含条件分支、循环或异常处理的代码块，连续多行注释能显著提升Copilot理解意图的准确性。
1、输入三重引号开头的文档字符串，例如"""。
2、在其中分行写明步骤：第一行写“读取CSV文件”，第二行写“跳过标题行”，第三行写“将每行转换为字典并添加到列表”。
3、输入"""闭合字符串，并在下一行按下Ctrl+Enter。
4、从候选列表中选择最贴近需求的完整代码段，注意检查是否引入了未声明的模块如csv或pandas。
五、手动调整提示词优化生成质量
Copilot响应质量高度依赖提示词的清晰度与技术细节密度，可通过修改已有文本实时影响后续建议方向。
1、当Copilot生成的代码使用了不期望的库（如用requests代替urllib），可在上一行添加注释：# 不要使用requests，仅用标准库。
2、若生成结果缺少类型提示，可在函数定义前插入# 添加TypeVar和Optional类型注解。
3、在已有代码末尾追加# 为该函数编写单元测试用例，触发测试代码生成。
4、每次修改提示后按Ctrl+Enter重新触发建议，避免直接编辑Copilot已生成的内容再请求补全。
