快速排序和归并排序性能取决于数据特征与实现细节；平均均为O(n log n)，但快排常数小、缓存友好通常更快，归并稳定且最坏可控；快排原地、不稳定、最坏O(n²)，归并需额外空间但稳定。
快速排序和归并排序在实际 JavaScript 中的性能表现，**取决于数据特征和实现细节，不能一概而论谁“更快”**。平均情况下两者都是 O(n log n)，但快排常数更小、缓存友好，通常实测更快；归并排序稳定、最坏情况可控，适合对稳定性或最坏性能有要求的场景。
快排核心是“分治 + 原地分区”。选一个基准（pivot），把数组划分为小于、大于基准的两部分，递归处理。
splice 或双指针可实现原地分区，避免额外空间开销归并排序也是分治，但策略不同：先递归拆分到单元素，再两两合并已排序子数组。
浏览器或 Node.js 环境下，**绝大多数情况直接用内置 Array.prototype.sort() 即可**——V8 使用的是 TimSort（混合了归并和插入排序），兼顾稳定性、最坏性能和实测速度。
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console.time() 测你自己的数据分布快排平均更快、省内存，但不稳且最坏差；归并排序稳、最坏可靠，但费内存、稍慢。工程中优先信任引擎内置 sort，除非有明确定制需求。
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