ArrayList适合随机访问和迭代,LinkedList适合头尾频繁增删;前者基于动态数组、缓存友好,后者基于双向链表、插入删除O(1)但遍历慢,误用会导致性能断崖下跌。

ArrayList 和 LinkedList 都是 Java 中 List 接口的实现类,但底层结构和性能特征差异明显,选错可能拖慢程序——关键不在“哪个更好”,而在“用在哪儿合适”。
底层数据结构完全不同
ArrayList 底层是动态数组,所有元素在内存中连续存放,靠索引直接定位;LinkedList 是双向链表,每个节点(Node)独立分配内存,包含数据、前驱指针(prev)和后继指针(next),节点之间靠指针链接,物理地址不连续。
- 数组连续 → 支持 O(1) 随机访问,CPU 缓存友好(预加载命中率高)
- 链表离散 → 插入/删除无需移动其他元素,但每次 get 都得从头或尾遍历,最坏 O(n)
增删操作的代价逻辑不同
插入或删除位置直接影响性能表现:
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尾部操作:ArrayList add(E) 分摊 O(1),但扩容时需复制整个数组(O(n));LinkedList addLast(E) 始终 O(1)
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头部操作:ArrayList add(0, E) 要整体后移,O(n);LinkedList addFirst(E) 直接改头指针,O(1)
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中间操作:ArrayList 需移动后续元素;LinkedList 需先遍历到目标位置(O(n)),再改指针(O(1)),总时间仍是 O(n)
内存占用与 GC 压力有隐性成本
表面看 ArrayList 预留扩容空间“浪费内存”,LinkedList “每个节点多两个引用”更耗空间,但实际影响不止于此:
- ArrayList:单个大数组对象,GC 回收高效;内存紧凑,局部性好
- LinkedList:每 add 一个元素就 new 一个 Node 对象,频繁增删会产生大量小对象,加剧 Young GC 频率
- 注意:LinkedList 的 Node 是普通 Java 对象,含对象头 + 3 个字段(item、prev、next),比 ArrayList 中单纯存引用更重
适用场景不能只看理论复杂度
真实开发中,要结合访问模式、数据规模和 JVM 行为综合判断:
- 选 ArrayList:需要频繁 get(i)、set(i)、二分查找、迭代遍历,或数据量稳定、增删少(如用户列表缓存、配置项集合)
- 选 LinkedList:明确以头/尾高频增删为主,且不依赖索引访问(如实现栈/队列、消息缓冲区),或需利用其特有的方法(如 removeFirst()、pollLast())
- 慎用 LinkedList:仅因“听说链表插入快”就替换 ArrayList —— 如果代码里大量写 get(5) 或 for 循环遍历,性能反而断崖下跌
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