B-树核心是磁盘I/O优化，通过减少树高、节点多关键字、同层叶子实现高效读取；C++实现需体现分裂/合并、自底向上调整、键值有序三大本质特征。
B-树不是为内存快速排序设计的，而是为磁盘I/O优化而生的数据结构。它的每个节点通常对应一次磁盘块读取（比如4KB），所以关键在于：减少树高、让单个节点容纳尽可能多的关键字和子指针，同时保持所有叶子节点在同一层。C++实现时，不能只关注“能跑通”，更要体现节点分裂/合并逻辑、自底向上调整、键值有序存储这三个本质特征。
一个典型的B-树节点包含：关键字数组、子指针数组、实际关键字数量、是否为叶子的标记。建议用模板支持任意可比较类型：
// 假设最小度数 t（即每个节点至少有 t−1 个关键字，最多 2t−1 个）
template
struct BTreeNode {
T keys[2 * t - 1];
BTreeNode* children[2 * t]; // 非叶子节点有最多 2t 个子指针
int n; // 当前关键字数量
bool leaf;
};
插入不是简单塞进叶子——它必须维持B-树性质。核心是先递归到叶子，再自底向上处理满节点分裂：
搜索很简单：从根开始，根据key大小选择对应子树，直到找到或抵达空叶子。
删除更复杂，但原则明确：
基本上就这些。真正写实操代码时，重点不是堆砌语法，而是把分裂时机、上推逻辑、借/合并边界条件想清楚。标准库没提供B-树，但STL的map/set底层是红黑树；数据库如SQLite的B-Tree模块（btree.c）是极好的参考——它用C写，但思想完全适用C++。
以上就是如何用C++编写一个B-树？C++数据库索引数据结构实现【算法】的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章！
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