答案：高并发处理需从多层面优化，1. 采用异步非阻塞框架如WebFlux提升服务响应能力，合理配置线程池避免资源耗尽；2. 引入Redis等缓存热点数据，防范穿透、击穿、雪崩问题；3. 优化SQL与索引，实施读写分离和分库分表减轻数据库压力；4. 通过无状态服务、负载均衡实现横向扩展，结合限流降级与消息队列削峰填谷保障系统稳定。
处理高并发请求是Java后端开发中的核心挑战之一。关键在于通过合理的架构设计、资源优化和中间件配合，提升系统的吞吐量与稳定性。以下是几个主要方向的实践方法。
Java应用本身需要具备高效处理请求的能力：
频繁访问的数据不必每次都查数据库，缓存是应对高并发的关键手段：
数据库往往是性能瓶颈所在，需从多方面优化：
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单机总有极限，需通过分布式架构支撑更大并发：
基本上就这些。高并发不是靠单一技术解决的，而是从代码、缓存、数据库到架构层层优化的结果。关键是根据实际业务场景选择合适组合，持续监控和调优。
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