BettaFish是什么
bettafish（微舆）是一款开源的多智能体舆情分析系统，旨在帮助用户快速掌握公众对特定事件、品牌或产品的态度与情绪。该系统采用自然语言交互方式，用户只需以聊天的形式提出需求，即可自动完成网络舆情的数据采集、深度分析与趋势预测。系统支持国内外30多个主流社交媒体平台，具备多agent协同、多模态内容解析、公私域数据融合等先进功能，并支持一键本地部署。项目完全开源，适用于品牌公关、市场调研、学术研究等多种场景。
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BettaFish的主要功能
- 自然语言驱动：通过对话式指令触发全流程分析，无需编写代码或配置复杂参数，操作简单直观。
- 全网多源采集：覆盖微博、微信、抖音、知乎、Twitter、Reddit等30+社交平台，实现全方位舆情监控。
- 多Agent协作机制：多个AI智能体并行工作，模拟团队讨论模式，提升分析深度与准确性。
- 趋势预测与决策支持：结合语义理解与热度建模，预测舆情发展走向，输出可视化报告辅助管理决策。
- 多模态内容解析：可识别文本、图片、视频中的关键信息，提取情感倾向与主题内容，增强分析全面性。
- 公私域数据整合：支持接入企业内部数据库，将私有业务数据与公开舆情数据联动分析，挖掘深层洞察。
- 轻量高效易扩展：基于纯Python构建，模块化架构设计，便于二次开发与功能拓展，支持快速部署。
如何使用BettaFish
- 克隆项目并创建环境：访问GitHub仓库 https://www.php.cn/link/f04202b8dae32f0ea3fa54515ff0dc08 将项目代码下载至本地，新建独立的Python虚拟环境并安装所需依赖。
- 安装依赖组件：在项目根目录执行依赖安装命令，同时配置Playwright浏览器自动化工具以支撑网页抓取功能。
- 系统配置设置：将config.py.example复制为config.py文件，填写数据库连接信息及LLM服务（如OpenAI）API密钥等关键参数。
- 初始化数据库：若使用本地存储，运行初始化脚本创建数据表结构；如需接入云端数据库，请联系项目方获取权限。
- 启动服务：激活虚拟环境后运行主程序，通过浏览器打开http://localhost:5000进入系统界面开始使用。
BettaFish的项目地址
BettaFish的应用场景
- 品牌公关团队：实时监测新品发布后的舆论反响，及时发现负面苗头，快速响应危机事件，维护品牌形象。
- 媒体与研究机构：用于追踪热点事件传播路径，分析舆论演化规律，为新闻报道和政策建议提供数据依据。
- 产品经理/市场分析师：深入洞察用户反馈与需求痛点，指导产品迭代与营销策略优化，提升市场竞争力。
- 教育或科研用途：支持社会学、传播学等领域研究人员开展舆情动力学、情感计算等相关课题的研究与实验。
