使用unordered_map统计单词频率，先分词并清洗标点、转小写，再计数输出。示例用istringstream分割字符串，cleanWord去除非字母数字，toLower统一大小写，最终遍历map打印词频。
在C++中统计单词出现次数，常用的方法是结合标准库中的 std::map 或 std::unordered_map 来记录每个单词的频率。下面是一个简单、实用的实现方式。
读取文本并分割成单词
从输入流（如字符串或文件）中读取内容，并按空格、换行等分隔符拆分出单词。可以使用 std::istringstream 配合循环自动分割。
示例代码：
#include iostream>
#include
#include
#include
使用 map 统计词频
将处理后的单词作为键，出现次数作为值存入 std::map 或 std::unordered_map。后者查找更快，适合大数据量。
int main() {
std::string input = "Hello, world! Hello C++ programming. Programming is fun.";
std::istringstream iss(input);
std::string word;
std::unordered_map<:string int> freq;
while (iss >> word) {
word = cleanWord(word);
if (!word.empty()) {
freq[toLower(word)]++;
}
}
// 输出结果
for (const auto& pair : freq) {
std::cout
}
return 0;
}
常见优化与注意事项
实际应用中需注意以下几点：
立即学习“C++免费学习笔记（深入）”；
- 使用 std::unordered_map 提升性能，尤其当单词数量多时
- 清洗数据：去除逗号、句号、引号等标点，避免 "hello" 和 "hello!" 被视为不同单词
- 统一大小写，通常转为小写处理
- 考虑是否忽略长度为0的字符串（如纯标点拆分后）
- 若从文件读取，用 std::ifstream 替代 std::istringstream
基本上就这些。核心思路是：分词 → 清洗 → 计数 → 输出。C++标准库提供了足够工具，无需手动实现复杂结构。
