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c++如何生成随机数_c++随机数生成方法

尼克

发布： 2025-10-04 14:02:02

原创

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C++中生成随机数有两种方法：一是使用传统的rand()函数，需配合srand()设置种子，适用于简单场景但随机性差；二是推荐的头文件，通过随机数引擎如std::mt19937和分布器如std::uniform_int_distribution生成高质量随机数，支持多种分布，适合复杂项目。

c++如何生成随机数_c++随机数生成方法

在C++中生成随机数，常用的方法有两种：使用传统的 rand() 函数和现代C++推荐的头文件。下面分别介绍它们的用法和注意事项。

使用 rand() 生成随机数

这是C语言沿用下来的方式，在C++中仍然可用，但不推荐用于高质量随机场景。

包含头文件：#include
使用 srand() 设置种子，避免每次运行产生相同的序列
调用 rand() 获取随机整数（范围：0 到 RAND_MAX）

示例代码：

#include iostream>
#include
#include

int main() {
srand(time(0)); // 以当前时间作为种子
int random_num = rand(); // 生成随机数
std::cout return 0;
}

如果要生成指定范围内的随机数，比如 [min, max]，可以这样写：

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int random_in_range = min + rand() % (max - min + 1);

使用头文件（推荐）

C++11 引入了更强大、更灵活的随机数工具，位于头文件中。它能生成高质量、分布均匀的随机数。

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使用随机数引擎（如 std::mt19937，梅森旋转算法）
配合分布器（如 std::uniform_int_distribution）控制范围
推荐使用 std::random_device 作为种子来源

示例代码（生成1到100之间的随机整数）：

#include stream>
#include

int main() {
std::random_device rd; // 真实随机种子
std::mt19937 gen(rd()); // 随机数引擎
std::uniform_int_distribution dis(1, 100); // 分布范围

int random_num = dis(gen);
std::cout return 0;
}

也可以生成浮点数：

std::uniform_real_distribution dis(0.0, 1.0);