要提升golang网络编程性能，可从缓冲区、goroutine控制、tcp选项、udp优化及系统调优五方面入手。1. 使用bufio.reader/writer或自定义较大缓冲区（如4kb-8kb），减少系统调用次数；2. 控制goroutine数量，采用worker pool和循环处理机制，设置超时防止资源占用；3. 设置tcp的keepalive、nodelay及缓冲区大小，适应实时性和吞吐量需求；4. udp使用批量读写、复用buffer，并在应用层处理丢包问题；5. 调整系统参数如文件描述符限制、tcp/ip配置及so_reuseport，提升整体性能。这些细节虽不复杂，但对高并发场景至关重要。
Golang在网络编程方面本身有不错的性能表现，尤其是基于goroutine的并发模型让开发者可以轻松写出高并发的网络服务。但如果你发现TCP或UDP通信效率不够理想，那可能是代码结构、系统调用方式或者配置层面的问题。下面从几个常见角度出发，给出一些实用优化建议。
1. 合理使用缓冲区（Buffer）
Go中默认的读写操作是同步阻塞的，如果每次只读取或发送少量数据，频繁的系统调用会显著拖慢性能。
建议：
- 使用
bufio.Reader/Writer
来包装连接，进行带缓冲的读写。 - 自定义缓冲区大小，比如4KB或8KB，避免太小导致频繁IO。
- 对于UDP来说，一次性接收和发送较大的包更高效，但也要注意MTU限制。
举个例子，如果你在处理TCP连接时每次只读128字节：
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buf := make([]byte, 128) n, err := conn.Read(buf)
这会导致大量read系统调用。换成更大的缓冲区，能明显减少调用次数，提升吞吐量。
2. 控制Goroutine数量，避免资源耗尽
Golang的优势在于轻量级的goroutine，但滥用也会带来问题。比如为每个连接都起一个goroutine去处理，当连接数特别大时，可能引发内存压力或调度竞争。
优化建议：
- 使用worker pool控制并发任务数量。
- 对于长连接服务，可以在goroutine中循环处理消息，而不是每次请求都创建新goroutine。
- 设置合理的超时机制，防止僵尸连接占用资源。
例如，使用第三方库如
ants或自己实现一个简单的goroutine池，限制最大并发数。
3. TCP设置KeepAlive与NoDelay选项
TCP的一些底层参数对性能影响很大，特别是延迟和吞吐之间的平衡。
设置建议：
- 开启KeepAlive：防止连接长时间空闲被中间设备断开。
- 设置
SetNoDelay(true)
：禁用Nagle算法，减少延迟（适用于实时性要求高的场景）。 - 调整发送和接收缓冲区大小：
SetReadBuffer
和SetWriteBuffer
可以根据业务需求适当增大。
示例代码：
conn.SetNoDelay(true) conn.SetKeepAlive(true) conn.SetKeepAlivePeriod(3 * time.Minute)
这些设置在服务器端尤其重要，尤其是在面对海量连接时。
4. UDP尽量使用批量读写
UDP是无连接协议，适合低延迟、高吞吐的场景。但如果使用不当，性能也可能不如预期。
优化方向：
- 尽量使用
ReadFromUDP
和WriteToUDP
，并配合缓冲区。 - 批量处理多个UDP包，而不是逐个处理。
- 避免频繁创建临时对象，复用buffer和结构体。
此外，UDP容易丢包，建议在应用层做必要的重传和校验机制，但不要因此牺牲性能。
5. 利用系统调优和内核参数
Go程序运行在操作系统之上，有些性能瓶颈其实来自系统层面。
可调整项包括：
- 增加文件描述符限制（ulimit）
- 调整TCP/IP相关的sysctl参数，如
net.core.somaxconn
、net.ipv4.tcp_tw_reuse
等 - 使用
SO_REUSEPORT
允许多个进程绑定同一端口，提高负载均衡能力
这部分需要结合部署环境来优化，比如你是在云服务器还是裸金属上跑服务。
基本上就这些。Go语言在网络编程上已经做了很多优化，但要真正发挥出高性能，还需要开发者在细节上多花点心思。不复杂，但容易忽略。
