使用golang的compress/zlib包可实现 zlib 格式的数据压缩与解压。1. 压缩数据时，通过 zlib.newwriter 创建写入器，将数据写入缓冲区并调用 close() 完成压缩；2. 解压数据时，使用 zlib.newreader 读取压缩流并通过 io.copy 提取原始数据，并记得关闭读取器；3. 实际应用中可在 http 请求头设置 content-encoding 为 zlib，客户端压缩发送、服务端识别并解压处理；4. 压缩级别可调整，bestcompression（9）提供最高压缩率，bestspeed（1）提升压缩速度，defaultcompression（6）为默认平衡选项，需根据场景权衡使用。
用 Golang 实现文件压缩和解压其实并不难，标准库中提供了多个包来支持常见的压缩格式。其中 compress/zlib 是一个常用的实现 zlib 压缩/解压的包。它不是直接处理 .zip 或 .gz 文件，而是用于处理基于 zlib 格式的数据流。
下面我们就通过几个实际场景来看看怎么在项目中使用 compress/zlib 来完成压缩和解压操作。
压缩数据：如何把一段内容写入 zlib 压缩流
假设你有一段文本或者二进制数据需要压缩后传输或存储，可以用 zlib.Writer 来完成这个任务。
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import (
"bytes"
"compress/zlib"
"io"
)
func compressData(data []byte) ([]byte, error) {
var b bytes.Buffer
writer := zlib.NewWriter(&b)
_, err := writer.Write(data)
if err != nil {
return nil, err
}
writer.Close()
return b.Bytes(), nil
}上面这段代码会将传入的字节切片压缩成 zlib 格式的内容。需要注意：
-
zlib.NewWriter默认使用默认的压缩级别（通常是 6） - 如果你想调整压缩级别，可以使用
zlib.BestCompression、zlib.BestSpeed等选项创建 Writer - 写完之后一定要调用
Close()，否则输出可能不完整
例如：
data := []byte("这是一个测试字符串，用来演示 zlib 的压缩功能")
compressed, _ := compressData(data)解压数据：从 zlib 流恢复原始内容
如果你接收到的是 zlib 压缩过的数据流，可以用 zlib.NewReader 来读取并还原原始数据。
func decompressData(compressed []byte) ([]byte, error) {
var b bytes.Buffer
reader := bytes.NewReader(compressed)
zlibReader, err := zlib.NewReader(reader)
if err != nil {
return nil, err
}
_, err = io.Copy(&b, zlibReader)
if err != nil {
return nil, err
}
zlibReader.Close()
return b.Bytes(), nil
}关键点：
-
zlib.NewReader会自动检测输入是否是合法的 zlib 流 - 使用
io.Copy是一种常见方式，适用于各种 Reader 接口 - 同样地，记得关闭
zlibReader，避免资源泄漏
实际应用：网络传输中的压缩与解压
在实际项目中，比如 API 通信、日志上传等场景，经常会遇到要对传输内容进行压缩以节省带宽。这时候你可以结合 HTTP 客户端和服务端使用 zlib。
举个简单的例子，客户端发送 zlib 压缩后的数据：
// 客户端压缩并发送
reqBody := bytes.NewReader(compressedData)
req, _ := http.NewRequest("POST", "http://example.com/upload", reqBody)
req.Header.Set("Content-Encoding", "zlib")
client.Do(req)服务端接收并解压：
func handleUpload(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
if r.Header.Get("Content-Encoding") == "zlib" {
reader, err := zlib.NewReader(r.Body)
if err != nil {
http.Error(w, "invalid zlib data", http.StatusBadRequest)
return
}
defer reader.Close()
data, _ := io.ReadAll(reader)
// 处理 data...
}
}这种方式在高并发场景下很实用，但要注意：
- 设置正确的
Content-Encoding头，方便服务端识别 - 数据量较大时建议分块处理，避免一次性读取全部内容
- 错误处理要完善，特别是网络环境下可能出现的异常
小细节提醒：压缩级别和性能之间的权衡
前面提到过压缩级别，默认是 DefaultCompression，也就是 6。你可以根据需求选择不同的级别：
-
BestSpeed（1）：压缩速度快，压缩率低 -
BestCompression（9）：压缩慢，但体积更小 -
NoCompression（0）：不压缩，只打包
设置方式如下：
writer, _ := zlib.NewWriterLevel(&b, zlib.BestCompression)
一般来说，在内存压力不大但希望减少传输体积的情况下，使用 BestCompression 是值得的；如果追求实时性，比如游戏同步数据，则更适合 BestSpeed。
基本上就这些。掌握了这些基础用法，就可以在大多数场景中灵活运用 compress/zlib 包了。虽然看起来简单，但在实际使用中还是要注意一些细节，比如关闭流、错误处理、编码标识等等。
