Gremlin union().drop()操作的非预期行为
在使用Apache TinkerPop Gremlin查询语言操作图数据库（如Amazon Neptune）时，开发者经常需要删除与某个特定实体相关联的多个顶点。union()步是实现这一目标的一个强大工具，它允许我们将多个独立的遍历路径合并成一个单一的遍历流。然而，在某些情况下，当union()步之后紧跟着drop()步时，我们可能会观察到一个非预期的行为：只有union()操作发出的第一个顶点被成功删除，而后续的顶点则保持不变。
例如，考虑一个场景，我们需要删除一个特定的Identity顶点及其关联的Subscription和Channel顶点。一个直观的Gremlin查询可能如下所示：
g.V()
.hasLabel('Identity').has('phones', '+11234567890')
.union(
identity(),
__.out('Receives').hasLabel('Subscription'),
__.out('MemberOf').hasLabel('Channel')
).drop()在Gremlin控制台中单独执行union()部分并使用elementMap()查看结果时，我们能够看到所有预期的三个顶点（Identity、Subscription、Channel）都被正确地识别并发出。
gremlin> g.V()
.hasLabel('Identity').has('phones', '+11234567890')
.union(
identity(),
__.out('Receives').hasLabel('Subscription'),
__.out('MemberOf').hasLabel('Channel')
).elementMap()
==> // 打印出所有3个顶点的属性，证明它们都被遍历到然而，当我们在上述union()查询的末尾添加.drop()操作时，令人困惑的是，只有最初的Identity顶点被删除了，而其关联的Subscription和Channel顶点却仍然存在于图中。这与我们对drop()操作的普遍理解相悖，通常情况下，drop()会删除其接收到的所有元素。
问题的根源（推测）
这种行为很可能与Gremlin遍历器在处理union()步之后，如何将元素传递给后续的终端操作（如drop()）的内部机制有关。尽管union()确实会发出所有路径匹配的元素，但在某些Gremlin版本或特定条件下，drop()可能没有正确地接收到或处理来自union()的所有并发或异步的遍历流。这可能是一个已知的TinkerPop Gremlin框架的特定行为或潜在的bug，尤其是在较旧的版本中。
解决方案：使用fold().unfold()
为了解决这一问题，我们可以引入fold().unfold()这一对操作符作为union()和drop()之间的桥梁。
- fold()操作会将当前遍历流中的所有元素收集到一个集合（通常是一个列表）中，并将其作为一个单一的元素发出。
- unfold()操作则会接收一个集合，并将其中的每个元素逐一重新发出，从而将集合“展开”回一个遍历流。
通过将这两个操作结合起来，我们强制Gremlin在执行drop()之前，先将union()发出的所有顶点显式地“物化”成一个列表，然后再将列表中的每个顶点重新“展开”成独立的遍历器。这样，drop()操作就能确保接收到并处理所有预期的顶点。
修正后的Gremlin查询示例：
g.V()
.hasLabel('Identity').has('phones', '+11234567890')
.union(
identity(),
__.out('Receives').hasLabel('Subscription'),
__.out('MemberOf').hasLabel('Channel')
)
.fold() // 将所有匹配的顶点收集到一个列表中
.unfold() // 将列表中的每个顶点重新展开为单独的遍历器
.drop() // 现在可以确保所有顶点都被删除使用这种修正后的查询，当执行drop()操作时，所有通过union()识别出的Identity、Subscription和Channel顶点都将被成功删除。
注意事项与总结
- 验证操作： 在执行任何drop()操作之前，强烈建议先使用count()、elementMap()或其他非破坏性操作来验证你的遍历查询是否正确地识别了所有目标元素。这有助于避免不必要的删除或数据丢失。
- Gremlin版本： 这种union().drop()的特定行为可能与你使用的Gremlin或图数据库版本有关。在较新的TinkerPop版本中，此问题可能已得到优化或修复。但fold().unfold()模式仍然是一个健壮的通用解决方案，可以确保遍历流的完整性。
- 性能考量： fold()操作会将所有元素加载到内存中。对于需要删除大量顶点和边的场景，这可能会对内存消耗产生影响。在处理海量数据时，应评估其性能影响。然而，对于删除少量相关联的顶点，这种方法是高效且可靠的。
通过理解Gremlin遍历的内部机制并灵活运用操作符，我们可以有效解决在图数据操作中遇到的复杂问题，确保数据操作的准确性和完整性。fold().unfold()模式是处理类似union().drop()行为异常时的一个宝贵技巧。
