以下是任务分解，以及如何利用sam、clip和类似gpt-4的模型进行改进：
首先，使用SAM（Segment Anything Model）分割所有内容，以便识别所有对象。然而，这可能会导致大量无关对象的识别，需要后续过滤。
接下来，使用CLIP（Contrastive Language–Image Pre-training）进行过滤。CLIP能够根据文本提示筛选出与目标相关的对象分割结果，去除噪声，只保留感兴趣的对象。
最后，为了提高准确性和推理能力，需要一个强大的大型语言模型（LLM），例如GPT-4，来对结果进行最终判断和完善。LLM可以根据上下文信息，对SAM和CLIP的结果进行综合分析，并进行更高级别的推理，从而提高整体的准确性和可靠性。
代码示例和更多信息请参考以下链接：
Mfkiqpl旅行社旅游线路预订程序
下载
升级报告：增加动态新闻功能后台添加，删除，编辑，支持UBB代码，支持上传片及文件。 增加我要入团功能散客可以自由选择加入贵社最近要出发的团队。 增加线路置顶功能置顶后的线路永远显示在最前面。 增加同行报价功能管理员在后台添加同行用户，同行用户登录后可查看贵社线路对同行的报价。同行报价在添加线路中一并添加。（感谢网友拽哥提出修改意见） 增加更多线路显示的分页功能方便大型旅行社由于线路过多而引起的部分
