KMP 算法中的 next 数组用于优化字符串匹配过程，通过预处理模式字符串构造出的 next 数组，可以帮助算法跳过不匹配的字符，提升匹配效率。next 数组的构造算法分步如下：1. 初始化 next[0] = -1，next[1] = 0。2. 从模式字符串的第 2 个字符开始依次遍历。3. 取当前字符的 next 值为 j，判断模式字符串的第 j 个字符是否与当前字符相同：相同则 next[当前字符] = j。不同则令 j = next[j]，并循环执行这一步。4. 直到 j = 0 或模
KMP 算法中的 next 数组
在 KMP（Knuth-Morris-Pratt）字符串匹配算法中，next 数组是一个预处理好的数组，用于优化模式匹配的过程。
next 数组的构造
next 数组的构造算法如下：
-
初始状态：
- next[0] = -1
- next[1] = 0
-
对于模式字符串中从第 2 个字符开始的每个字符：
- 取当前字符的 next 值为 j
-
循环：
- 如果模式字符串的第 j 个字符与当前字符相同，则 next[当前字符] = j；否则，令 j = next[j]
- 直到 j = 0 或模式字符串的第 j 个字符与当前字符相同
next 数组的用途
next 数组用于在模式匹配过程中跳过不匹配的字符，从而提升算法效率。当模式字符串中的一个字符与目标字符串中的一个字符不匹配时，KMP 算法会使用 next 数组来快速跳转到模式字符串中下一个可能的匹配位置。
示例
对于模式字符串 "abc", next 数组如下：
next = [-1, 0, 0]
这表明：
- abc 中的第一个字符 'a' 不存在前缀，因此 next[0] = -1
- abc 中的第二个字符 'b' 的前缀是 'a'，因此 next[1] = 0
- abc 中的第三个字符 'c' 的前缀也是 'a'，因此 next[2] = 0
这表明模式字符串中没有重叠，因此 next 数组中的值都很小。
