随着 OpenCV 4.10.0 版 Java 包的发布，一些文档中提到了 org.opencv.img_hash 包。然而，下载并查看该 jar 包时，未发现此包。这是因为，org.opencv.img_hash 包不是 OpenCV 核心库的一部分，而是附属于 OpenCV_contrib 模块。
要使用 org.opencv.img_hash 模块，需要从 OpenCV 官方仓库中获取并构建额外的模块。以下教程提供了在 Windows 10 和 Ubuntu 系统中完成此操作的详细步骤：
Windows 10
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获取 OpenCV 和 OpenCV_contrib 源代码：
立即学习“Java免费学习笔记（深入）”；
- 下载 OpenCV 源代码压缩包。
- 克隆 OpenCV_contrib 源码库。
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配置和构建 OpenCV：
- 安装 CMake。
- 创建构建目录。
- 使用 CMake 配置构建环境，确保包含 OpenCV_contrib 模块的路径。
- 编译 OpenCV。
- 安装 OpenCV。
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启用 Java 支持：
- 重新运行 CMake 配置命令，启用 Java 支持。
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编译 Java 包：
- 再次运行编译命令。
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生成和安装 jar 文件：
- 生成的 jar 文件通常位于 build/bin 目录中。
- 安装生成的 jar 文件。
Ubuntu
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获取 OpenCV 和 OpenCV_contrib 源代码：
立即学习“Java免费学习笔记（深入）”；
- 访问 OpenCV 官方网站下载源代码。
- 克隆 OpenCV_contrib 源码库。
-
配置和构建 OpenCV：
- 安装 CMake。
- 创建构建目录。
- 使用 CMake 配置构建环境，确保包含 OpenCV_contrib 模块的路径。
- 编译 OpenCV。
- 安装 OpenCV。
-
启用 Java 支持：
- 重新运行 CMake 配置命令，启用 Java 支持。
-
编译 Java 包：
- 再次运行编译命令。
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生成和安装 jar 文件：
- 生成的 jar 文件通常位于 build/bin 目录中。
- 安装生成的 jar 文件。
通过遵循这些步骤，即可构建和安装包含 org.opencv.img_hash 模块的 OpenCV jar 包。
