python 本地实现带有 ttl 的缓存
在 python 中实现带有 ttl（生存时间）的本地缓存时，可以使用 cachetools 库。
cachetools 简介
cachetools 是一个用于实现缓存功能的 python 库。它提供了各种缓存策略，包括带 ttl 的缓存。
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使用 cachetools 实现带有 ttl 的缓存
要使用 cachetools 实现带有 ttl 的缓存，可以按照以下步骤操作：
永利在线企业网站管理系统(CMS)1.0 Build 20100612
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修正说明：1，实现真正的软件开源。2，安装界面的美化3，真正实现栏目的递归无限极分类。4，后台添加幻灯片图片的管理，包括添加，修改，删除等。5，修正添加新闻的报错信息6，修正网站参数的logo上传问题7，修正产品图片的栏目无限极分类8，修正投票系统的只能单选问题9，添加生成静态页功能10，添加缓存功能特点和优势1. 基于B/S架构，通过本地电脑、局域网、互联网皆可使用，使得企业的管理与业务不受地域
- 导入 cachetools
- 创建一个 ttlcache 对象
- 将键值对存储到缓存中
- 根据需要从缓存中获取值
以下是一个示例代码：
from cachetools import TTLCache cache = TTLCache(maxsize=100, ttl=600) # 创建一个带有 100 个最大值和 10 分钟 TTL 的缓存 cache["key1"] = "value1" # 将键值对存储到缓存中 value = cache["key1"] # 从缓存中获取值
在该示例中，我们创建了一个名称为 cache 的 ttlcache 对象，其中包含 100 个最大值和 10 分钟的 ttl。然后，我们将键值对 ("key1", "value1") 存储到缓存中。最后，我们从缓存中获取了 "key1" 的值。
其他带 ttl 的缓存库
除了 cachetools 外，还有其他 python 库可以实现带有 ttl 的缓存，例如：
- lrucache：提供了一个带有 ttl 的简单 lru 缓存。
- dogpile.cache：支持多种后端存储（如 redis 和 memcache）的缓存系统，并提供 ttl 功能。
根据具体需求，可以选择合适的库来实现带 ttl 的本地缓存。
