为什么数据类型要么是可变的，要么是不可变的？
让我们以 python 为例，
Python中的数据类型基本上都是对象或类，int是类，浮点数，列表等
因此，写入 x=6 会创建一个值为 6 的新整数对象，并将一个名为 x 的引用指向该对象。
现在我们需要研究类，类基本上将数据和函数组合在一起，这些函数称为方法，它们有两种类型：accessor和mutator方法。
访问器方法访问对象的当前状态，但不会更改对象本身，例如
x =“你好”
y = x.upper()
这里对 x 引用的对象调用了 upper 方法，然后 upper 访问器返回一个新对象，一个 str 对象，它是原始字符串的大写版本。 （随意重新阅读），基本上它返回一个基于原始对象的新对象，现在只是它是大写的。
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技术上面应用了三层结构，AJAX框架，URL重写等基础的开发。并用了动软的代码生成器及数据访问类，加进了一些自己用到的小功能，算是整理了一些自己的操作类。系统设计上面说不出用什么模式，大体设计是后台分两级分类，设置好一级之后，再设置二级并选择栏目类型，如内容，列表，上传文件，新窗口等。这样就可以生成无限多个二级分类，也就是网站栏目。对于扩展性来说，如果有新的需求可以直接加一个栏目类型并新加功能操作
Mutator 方法另一方面会更改现有对象中的值，一个很好的例子是列表类型（类）。
newList = [1,2,3]
newList.reverse()
此方法将改变现有对象，突变方法无法撤消。
缺乏这些修改器方法的数据类型被认为是不可变的，因此只包含访问器方法，缺乏的数据类型是可变的。
希望这有帮助，保持好奇心:)
