介绍
mypyc++0b24f9d990aea8bfc2101d73a0>1 是 python 的静态类型检查器。与 c++ 或 java 等静态类型语言不同，python 是动态类型的。这意味着在 python 中，您不必显式声明变量的类型；它是在运行时推断的。例如：
python（动态类型）
num = 4 # `num` is inferred as an integer newstring = "new string" # `newstring` is inferred as a string
相反，静态类型语言要求您在编译时指定每个变量的类型。这有助于在开发期间而不是运行时捕获与类型相关的错误。
c++（静态类型）
int num = 4; // `num` is declared as an integer std::string newstring = "new string"; // `newstring` is declared as a string
为什么使用 mypy？
在python等动态类型语言中，运行时可能会发生类型错误，这可能会导致更难以追踪的错误。 mypy 通过允许您向 python 代码添加类型提示来解决这个问题，这些提示可以在执行前进行静态检查。这有几个优点：
- 早期错误检测：在开发过程中识别与类型相关的错误，而不是在运行时遇到它们。
- 提高代码可读性：类型提示阐明了变量和函数参数的预期类型，增强了代码可读性。
- 更好的 ide 支持：在支持类型提示的 ide 中提供改进的代码完成和内联文档。
mypy 的示例
这是一个简单的示例，演示了 mypy 中类型提示的使用：
没有类型提示
def add(a, b):
return a + b
print(add(5, 3)) # output: 8
print(add("hello", "world")) # output: helloworld
在上面的代码中，add 函数可以接受整数和字符串，这可能不是预期的行为。
带类型提示
def add(a: int, b: int) -> int:
return a + b
print(add(5, 3)) # output: 8
# mypy will report an error for the following line:
# print(add("hello", "world")) # typeerror: expected int, got str
通过包含类型提示（a: int, b: int），您可以指定 add 只适用于整数。 mypy 根据这些类型提示检查代码，尽早发现潜在的类型相关问题。
安装并运行 mypy
开始使用 mypy：
- 安装：使用pip安装mypy：
python3 -m pip install mypy
- 运行 mypy ：安装后，您可以运行 mypy 来检查代码是否存在类型错误。使用以下命令：
mypy program.py
此命令将静态检查您的代码，类似于编译器检查 c++ 语法的方式。它会报告它发现的任何类型错误，而无需实际运行代码。
有效使用 mypy 可以让您将静态类型的优点集成到 python 中，同时仍然享受其动态特性的灵活性。
让我们用 mypy 编写一个示例
没有 mypy
def greeting(name):
return 'hello ' + name
# these calls will fail when the program runs, but mypy will not report an error
greeting(123)
greeting(b"aniket")
使用 mypy
通过添加类型注释（也称为类型提示），mypy 可以检测潜在的问题：
def greeting(name: str) -> str:
return 'Hello ' + name
greeting(3) # mypy will report: Argument 1 to "greeting" has incompatible type "int"; expected "str"
greeting(b'Alice') # mypy will report: Argument 1 to "greeting" has incompatible type "bytes"; expected "str"
greeting("World!") # No error
这里：
- name: str 注释指定 name 参数应该是一个字符串。
- -> str注释指定函数greeting将返回一个字符串。
何时使用 mypy
mypy 在多种情况下很有用：
尽早捕获错误：在运行代码之前使用 mypy 查找与类型相关的错误。这有助于及早发现错误并提高代码可靠性。
使代码更清晰：添加类型提示使您的代码更易于理解。它显示了期望的值类型，这有助于其他人（以及未来的自己）更好地理解您的代码。
升级旧代码：更新旧代码时，mypy 在添加类型提示时帮助发现类型问题，使过渡更顺畅。
改进原型：构建新功能或原型时，mypy 通过强制执行类型规则来帮助确保新代码与现有代码正确配合。
维护大型项目：在有许多贡献者的大型项目中，mypy 有助于保持代码一致性并防止与类型相关的错误。
增强 ide 功能：如果您使用 ide，mypy 改进了代码完成和导航等功能，使开发更容易。
使用 mypy 可以帮助您编写更好、更可靠的 python 代码，同时仍然享受 python 的灵活性。
mypy 的官方快速备忘单
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官方文档↩
