0

0

Pantera 研究:加密行业存在工资差距,女性收入高于男性 15%

DDD

DDD

发布时间:2024-08-01 10:13:25

|

665人浏览过

|

来源于ChainCatcher

转载

原标题:《crypto's reverse wage gap》

作者:Matt Stephenson、Ally Zach、Nick Zurick

编译:深潮 TechFlow

我们报告了 Pantera Capital 关于区块链行业薪酬的横断面调查结果。该调查共有 502 名普通人群的受访者,是迄今为止同类调查中规模最大的。我们的分析发现,加密行业员工的性别工资差距与一般情况相反——在我们的样本中,女性的收入超过男性。

Pantera 研究:加密行业存在工资差距,女性收入高于男性 15%

性别工资差距

方法论

本研究采用两阶段研究设计,以应对多重假设检验和 p-hacking 的潜在问题。前一年调查的初步观察被视为试点研究,为当前研究提供了信息。

试点研究(前一年)

在前一次调查的探索性数据分析中观察到了性别工资差距,但由于多重比较引发的假阳性风险,并未将其报告为发现。这种方法符合避免第一类错误和出版偏见的最佳实践。基于试点数据,我们进行了先验功效分析,以确定今年调查中检测假设效应所需的样本量。这些结果在此呈现。

确认性分析:

当前研究作为确认性测试。这种方法允许更可靠的 p 值解释,因为它不受多重比较或事后假设的影响。

通过采用这种两阶段方法,我们避免了多重比较校正的需要,例如 Bonferroni 方法,这在同时测试多个假设的单个研究中是合适的。相反,我们的方法与预测建模中的「样本外验证」概念相一致,增强了我们发现的稳健性。

这一方法论框架增强了我们结果的有效性,并为加密货币行业研究等探索性领域提供了严格假设检验的模型。

Pantera 研究:加密行业存在工资差距,女性收入高于男性 15%

调查方法和结果

数据收集时间为 2024 年 6 月 4 日至 7 月 20 日,通过基于网络的调查问卷进行,问卷通过专业网络(LinkedIn)、社交媒体平台(X)、新闻通讯和电子邮件传播。样本由 502 名自我认定为男性或女性的美国受访者组成。仅全职员工被纳入分析。

对中位数基本工资的分析显示,加密货币公司的女性收入比男性高出 14.67%。女性的中位数基本工资为 172,000 美元,而男性为 150,000 美元,女性的收入相当于男性每赚一美元就赚 1.15 美元。

这一差异在统计上显著(Mann-Whitney U 检验,p

这一结果挑战了性别工资差距的叙述,在非加密公司中,女性通常每赚一美元男性只赚$0.84美元。

进一步分析

更仔细地检查职业群体,娱乐行业的制作人和导演是女性收入高于男性的唯一其他领域。虽然其他高学位职业的薪酬接近平等,但现实是,即使在 Web2 技术行业,男性的收入仍然显著高于女性。

Pantera 研究:加密行业存在工资差距,女性收入高于男性 15%

这种反向工资差距可能部分归因于性别之间经验水平的差异。加密行业的女性往往经验更丰富,通常处于中级到高级职位,当前职位的工作经验超过五年。相比之下,更多男性占据入门级职位,因为他们正在向加密行业过渡。

这种「反向」工资差距可能表明,与传统领域相比,加密行业为女性提供了更好的机会。

需要认识到,女性在这一行业中仍然可能面临障碍和困难。然而,加密行业相对公平的薪酬表明,性别平等正在朝着更大的方向发展,标志着这一新兴领域的进步趋势。

相关专题

更多
数据分析的方法
数据分析的方法

数据分析的方法有:对比分析法,分组分析法,预测分析法,漏斗分析法,AB测试分析法,象限分析法,公式拆解法,可行域分析法,二八分析法,假设性分析法。php中文网为大家带来了数据分析的相关知识、以及相关文章等内容。

454

2023.07.04

数据分析方法有哪几种
数据分析方法有哪几种

数据分析方法有:1、描述性统计分析;2、探索性数据分析;3、假设检验;4、回归分析;5、聚类分析。本专题为大家提供数据分析方法的相关的文章、下载、课程内容,供大家免费下载体验。

264

2023.08.07

网站建设功能有哪些
网站建设功能有哪些

网站建设功能包括信息发布、内容管理、用户管理、搜索引擎优化、网站安全、数据分析、网站推广、响应式设计、社交媒体整合和电子商务等功能。这些功能可以帮助网站管理员创建一个具有吸引力、可用性和商业价值的网站,实现网站的目标。

718

2023.10.16

数据分析网站推荐
数据分析网站推荐

数据分析网站推荐:1、商业数据分析论坛;2、人大经济论坛-计量经济学与统计区;3、中国统计论坛;4、数据挖掘学习交流论坛;5、数据分析论坛;6、网站数据分析;7、数据分析;8、数据挖掘研究院;9、S-PLUS、R统计论坛。想了解更多数据分析的相关内容,可以阅读本专题下面的文章。

499

2024.03.13

Python 数据分析处理
Python 数据分析处理

本专题聚焦 Python 在数据分析领域的应用,系统讲解 Pandas、NumPy 的数据清洗、处理、分析与统计方法,并结合数据可视化、销售分析、科研数据处理等实战案例,帮助学员掌握使用 Python 高效进行数据分析与决策支持的核心技能。

71

2025.09.08

Python 数据分析与可视化
Python 数据分析与可视化

本专题聚焦 Python 在数据分析与可视化领域的核心应用,系统讲解数据清洗、数据统计、Pandas 数据操作、NumPy 数组处理、Matplotlib 与 Seaborn 可视化技巧等内容。通过实战案例(如销售数据分析、用户行为可视化、趋势图与热力图绘制),帮助学习者掌握 从原始数据到可视化报告的完整分析能力。

54

2025.10.14

php源码安装教程大全
php源码安装教程大全

本专题整合了php源码安装教程,阅读专题下面的文章了解更多详细内容。

7

2025.12.31

php网站源码教程大全
php网站源码教程大全

本专题整合了php网站源码相关教程,阅读专题下面的文章了解更多详细内容。

4

2025.12.31

视频文件格式
视频文件格式

本专题整合了视频文件格式相关内容,阅读专题下面的文章了解更多详细内容。

7

2025.12.31

热门下载

更多
网站特效
/
网站源码
/
网站素材
/
前端模板

精品课程

更多
相关推荐
/
热门推荐
/
最新课程
光速学会docker容器
光速学会docker容器

共33课时 | 1.8万人学习

go语言基础与基本函数
go语言基础与基本函数

共17课时 | 3.1万人学习

Css3入门视频教程
Css3入门视频教程

共21课时 | 3.8万人学习

关于我们 免责申明 举报中心 意见反馈 讲师合作 广告合作 最新更新
php中文网:公益在线php培训,帮助PHP学习者快速成长!
关注服务号 技术交流群
PHP中文网订阅号
每天精选资源文章推送

Copyright 2014-2026 https://www.php.cn/ All Rights Reserved | php.cn | 湘ICP备2023035733号