MySQL 分页查询可将查询结果划分为页面，一次只加载一页，实现步骤包括：确定每页记录数。计算偏移量：偏移量 = (页码 - 1) * 每页记录数。使用 LIMIT 和 OFFSET 子句执行查询。优点：提高性能、改善用户体验、节省资源。注意：只能与 ORDER BY 子句结合使用，不适用于实时数据查询。
MySQL 中的分页查询
MySQL 中的分页查询是一种将结果集划分为较小块（称为页面）的技术，以便一次只加载和显示其中一页，从而显著提高性能和用户体验。
实现分页查询的步骤：
- 确定每页记录数：这取决于用户界面的要求和应用程序的性能限制。
-
计算偏移量：这是从结果集开头处跳过的记录数，以获取特定页面的记录。偏移量由页码和每页记录数计算得出：
偏移量 = (页码 - 1) * 每页记录数 -
执行查询：使用
LIMIT和OFFSET子句来检索特定页面的记录。例如：
SELECT * FROM table_name LIMIT 10 OFFSET 20;
示例：
假设我们有一个包含 100 条记录的表 students，并且我们要将结果划分为每页 20 条记录。为了获取第 3 页，我们将执行以下查询：
vue-store高仿小米商城
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本项目前后端分离，前端基于Vue+Vue-router+Vuex+Element-ui+Axios，参考小米商城实现。后端基于Node.js(Koa框架)+Mysql实现。前端包含了11个页面：首页、登录、注册、全部商品、商品详情页、关于我们、我的收藏、购物车、订单结算页面、我的订单以及错误处理页面。实现了商品的展示、商品分类查询、关键字搜索商品、商品详细信息展示、登录、注册、用户购物车、订单结算
SELECT * FROM students LIMIT 20 OFFSET 40;
此查询将跳过前 40 条记录，然后检索第 41 到 60 条记录（第三页）。
优点：
- 提高性能：一次只加载一页记录可以显着减少对数据库的负载，从而提高查询速度。
- 改善用户体验：分页查询使用户能够快速加载和浏览大数据集，而无需等待整个结果集加载。
- 资源节约：它可以防止服务器内存耗尽，因为一次只加载较小的记录集。
注意：
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LIMIT和OFFSET子句只能与ORDER BY子句一起使用，以确保记录按特定顺序返回。 - 分页查询不适合对实时数据进行查询，因为数据可能在分页过程中发生变化，从而导致不准确的结果。
