请不要评头论足， 给出实际的建议好吗？
回复内容：
这个问题完全可以重定向到如何处理高并发业务场景.以下只是我工作一年多接触到的一些基础,也许有偏差,要具备高并发的经验确实需要有实际项目,因为业务逻辑其实很容易理清,但是要在高并发的情况下如何找到业务繁忙的热点并进行优化,完全只能凭经验.
假如没有靠谱的公司,接触不到高并发的业务场景怎么办?
从处理技巧上,可以通过大牛学习高并发的架构,比如张宴:张宴的博客 - Web系统架构与底层研发.至少你可以知道处理高并发的业务逻辑是:
- 前端:异步请求+资源静态化+cdn
- 后端:请求队列+轮询分发+负载均衡+共享缓存
- 数据层:redis缓存+数据分表+写队列
- 存储:raid阵列+热备
- 网络:dns轮询+DDOS攻击防护
如何学习高并发的工具?
处理高并发的开源轮子其实很多.很多高并发的架构分享都会提及使用的工具,自己多留心,再看看手册,有条件自己搭起来跑一跑.
redis,nginx/Tengine,keeplive,DRBD,heartbeat这些小工具还是可以在虚拟机上面多开几台跑起来的.至于大业务场景,除了进大公司没有别的办法,因为有些工具运行的配置要求太高,必须多台服务器配合才能完成.
如何模拟高并发场景?
并不是只有实际生产环境才能测试高并发,其实模拟高并发的轮子也很多,最常用的apache benchmark,winrunner,loadrunner,这些教程很多,用来模拟基本的高并发业务绰绰有余,自己安装试用版,学学如何用,模拟些常用的业务.
如果有精力,业内很喜欢用perl,python,C来写一些针对热点业务的负载脚本.这需要有http协议等网络封包的理论基础.
一些建议
处理高并发要学习的东西实在太多.要在没有实际工作经验的情况下逐一了解太难,也很难深入.对于高并发的学习,我建议除了多阅读高并发架构的文档学习基本的方法论以外,自己要去深入学习网络基础,数据结构和算法.这些都是处理高并发热点的理论基础. 学历的重要性就体现出来了，
PHP的重头是解决实际问题，
但是如果你进不了靠谱的公司，你永远解决的是小问题，工作10年技术也未必提升多少。 没有实战环境，只能空谈理论、应付面试。
接触不到实际项目和环境，你永远没有这方面的"经验"。 没有经验就没有靠谱的公司收，没有靠谱的公司也就没有经验，我看了无数的书，自己做了无数的实验拼命想找个靠谱公司去深入，但是感觉好难，简直是个死循环
