go语言中，数据同步和互斥锁可确保并发编程中数据的完整性和一致性。数据同步：sync/atomic包提供原子操作，保证并发环境中变量的读写操作的原子性，例如使用atomic.addint32更新计数器。互斥锁：sync/mutex包实现互斥锁，确保同一时间只有一个协程访问临界区，如使用互斥锁同步对共享数据的访问。实际案例：safecounter类型使用互斥锁保护counter变量，实现并发递增操作的安全执行。
Go 语言并发编程中的数据同步与互斥锁
在并发编程中，确保数据的完整性和一致性至关重要。Go 语言提供了各种机制来实现这一目标，包括数据同步和互斥锁。
数据同步
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数据同步是指确保共享数据在并发访问时始终保持一致。Go 语言提供了 sync/atomic 包来实现原子操作，这可以保证即使在并发环境中，对变量的读写操作也是原子的。以下是如何使用原子操作更新计数器的示例：
package main
import (
"fmt"
"sync/atomic"
)
func main() {
var counter int32
go func() {
atomic.AddInt32(&counter, 1)
}()
fmt.Println(counter)
}互斥锁
互斥锁是一种锁机制，它确保同一时间只有一个协程可以访问临界区。Go 语言提供了 sync/mutex 包来实现互斥锁。以下是如何使用互斥锁同步对共享数据的访问：
package main
import (
"fmt"
"sync"
)
func main() {
var mu sync.Mutex
var counter int32
go func() {
mu.Lock()
defer mu.Unlock()
counter++
}()
fmt.Println(counter)
}实战案例
以下是使用数据同步和互斥锁的一个实际案例：
type SafeCounter struct {
sync.Mutex
counter int
}
func (c *SafeCounter) Inc() {
c.Lock()
defer c.Unlock()
c.counter++
}
func main() {
counter := SafeCounter{}
go func() {
for i := 0; i < 100000; i++ {
counter.Inc()
}
}()
go func() {
for i := 0; i < 100000; i++ {
counter.Inc()
}
}()
// 等待协程完成
_ = <-make(chan struct{})
fmt.Println(counter.counter)
}在这个案例中，SafeCounter 类型使用互斥锁来保护 counter 变量，确保并发递增操作是安全的。
