营销效果大幅提升，AIGC视频创作就该这么用

WBOY

发布时间：2024-06-25 12:47:12

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来源于机器之心

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经过一年多的发展，aigc 已经从文字对话、图片生成逐步向视频生成迈进。

回想四个月前，Sora 的诞生让视频生成赛道经历了一场洗牌，大力推动了 AIGC 在视频创作领域的应用范围和深度。

在人人都在谈论大模型的时代，我们一方面惊讶于视频生成带来的视觉震撼，另一方面又面临着落地难问题。诚然，大模型从技术研发到应用实践还处于一个磨合期，仍需结合实际业务场景进行调优，但理想与现实的距离正在被逐步缩小。

营销作为人工智能技术的重要落地场景，成为了很多企业及从业者想要突破的方向。掌握了恰当方法，营销视频的创作过程就会事半功倍。如何才能借助 AIGC 提升视频创作效率呢？

在火山引擎和英伟达联手本站推出的视频栏目《AIGC体验派》第二期中，两位嘉宾将深入探讨这一问题。

在剧透第二期之前，我们先来回顾第一期精彩内容。

在 6 月 19 日的精彩直播中，来自 CMO Club 创始人班丽婵和火山引擎 AI 解决方案负责人骆怡航探讨了AIGC 的落地场景「从有趣到有用，AIGC 如何促进营销增长」。

访谈一开始，班丽婵就抛出一个问题：AIGC 究竟在营销领域有哪些应用？以及如何应用 AIGC 才能更加高效？

对于这一问题，骆怡航表示 AI 应用已经广泛渗透到多个领域，比如代码开发、社交娱乐等，特别是在营销领域被大家提及最多。但在营销领域，人们应该更加关注 AIGC 的实用性、效率和效果，而不是停留在有趣、好玩阶段。目前看来，AIGC 已经渗透到营销的各个环节里面。

「在营销方面，现在的大模型、生成式 AI 和传统 AI 究竟有什么不同？」班丽婵提出了这个问题。骆怡航从以下三个层面进行解答：

首先是 AIGC 加持下的营销在内容创作效果上有了大幅提升。比如传统 AI 写文案，背后技术大多采用模板、规则等，写出来的文案比较死板，而且比较固定。而在 AIGC 的加持下，文案会更有创意；
第二点是覆盖场景更多了。对于不同的场景，传统的 AI 需要不断的去定制。相比较来说，大模型时代定制的效率、周期有了大幅提升，并且可以通过提示词等进行模型优化；
第三点是 AIGC 更具有创意和创造性。

骆怡航表示，虽然大模型的整体水平相对较强，但在某些领域还无法代替人类专家，技术人员可通过调试进行优化，以达到最终效果。

对于「营销人如何去选择 AIGC 工具以及如何衡量 AIGC 工具带来的成效」这一问题，骆怡航认为需要从三个指标来评价：

创作提效（对应触客阶段）
互动提效（对应获客阶段）
转化提效（对应活客阶段）

骆怡航还以火山引擎的智能创作平台、全新多视角 Carlog、销售助手为例进行了更深入的回答。火山引擎提供了一系列工具来满足这三个指标。

他谈到了火山引擎在 AIGC 营销方面的全景图，主要包括：

☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 免费无限量使用 DeepSeek R1 模型☜☜☜

营销效果大幅提升，AIGC视频创作就该这么用

^{火山引擎AIGC体验营销全景图}

首先在底座上，有火山引擎豆包大模型以及火山方舟的模型服务平台；
在应用层上，火山引擎会分阶段、分指标的去提供服务。

火山引擎希望通过模型层和应用层的整体推动和迭代，从而满足营销的所有环节。

最后，班丽婵提出疑问：「对于企业营销部来说，AI 能充当什么角色？」

骆怡航认为，我们应该先将其视为伙伴，未来 AI 可能会转变成数字员工，不过以 AI 目前的能力，还完全做不到替代员工，我们要做的是用好 AI。未来，随着技术的迭代，AI 会往数字员工方向发展。

第一期回顾观看地址：https://vtizr.xetlk.com/s/7CjTy（或识别下方二维码）。

营销效果大幅提升，AIGC视频创作就该这么用

回顾完第一期内容，精彩继续，6月26日第二期《AIGC体验派》正式开播，主题为「极速面客，如何用AIGC提升营销视频创作效率？」。

第二期节目的两位大咖嘉宾分别是火山引擎智能创作云运营负责人吴佳硕和NVIDIA解决方案架构师刘一鸣。

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如何实现长效经营，是每一位商家的经营核心。火山引擎智能创作云已经通过 AIGC 等技术，为企业提升内容营销质量和效率。

智能创作云为企业提供了视频云端创作管理的后台，从而实现跨部门的高效协作。通过接入大模型，智能创作云在产品内提供了 AIGC 创作助手。通过 AI 技术，智能创作云还提供了新的剪辑模式。

为了将内容更好的进行分发，智能创作云还通过构建多平台，多账号的宣发矩阵，来提升触达效率。

其实，AIGC 视频创作背后都是建立在能够高效的使用 AI 模型的基础之上的。对于有训练需要的创作者，英伟达提供了 NeMo framework 大大提高了 AI 模型的训练；对于没有特殊定制化需求的创作者，英伟达推出了 TensorRT 推理优化框架；对于那些没有深入开发能力或者模型优化经验的创作者，英伟达也提供了 NIM，从而完成模型的推理优化与部署。

一些最受关注的问题包括：善用 AIGC，如何让创作速度匹配营销速度？从创作到分发，如何通过矩阵引爆本地流量？AIGC 视频创作背后的核心能力是什么？

以上问题，都将在第二期《AIGC体验派》中揭秘。

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