在 golang 应用程序中，并发编程可并行执行任务。golang 提供了并发机制：goroutine：轻量级线程，可共享内存空间。通道：goroutine 间通信的机制，用于发送和接收值。同步原语：互斥锁和条件变量，协调 goroutine 对共享资源的访问。
Golang 框架中的并发编程技术
在 Golang 应用程序中，并发编程至关重要，因为它允许我们在单个进程中并行执行任务，从而提高了响应能力和性能。Golang 提供了多种并发编程机制，例如 goroutine、通道和同步原语，使我们可以轻松地编写并发代码。
Goroutine
立即学习“go语言免费学习笔记（深入）”；
Goroutine 是 Golang 中的一种轻量级线程，类似于 POSIX 线程，但开销更小。我们可以使用 go 关键字创建 goroutine，就像这样：
go func() {
// Goroutine 体
}Goroutine 并发执行，共享进程的内存空间。这使我们可以轻松地共享数据，但我们也必须小心数据竞争。
通道
通道是 goroutine 之间通信的机制。它们类似于队列，我们可以向通道发送值，也可以从通道接收值。
我们可以使用 make 函数创建通道：
ch := make(chan int)
然后，我们可以使用 chan 和 发送和接收值：
// 发送值 ch <- 1 // 接收值 v := <-ch
通道可以用于同步 goroutine，例如等待操作完成。
同步原语
Golang 还提供了一组同步原语，例如互斥锁和条件变量，它们可以帮助我们协调 goroutine 对共享资源的访问。
实战案例
以下是一个使用 goroutine、通道和互斥锁处理 Web 请求的实用示例：
package main
import (
"net/http"
"log"
"runtime"
"sync"
)
// 创建一个互斥锁来保护计数器
var mu sync.Mutex
var count int
func main() {
// 创建一个 HTTP 路由
mux := http.NewServeMux()
mux.HandleFunc("/", indexHandler)
log.Fatal(http.ListenAndServe(":8080", mux))
}
// 处理根路径的请求
func indexHandler(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
// 创建一个 goroutine 来处理请求
go handleRequest(w, r)
}
// 并发处理单个 HTTP 请求
func handleRequest(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
// 获取当前 goroutine 的 ID
id := runtime.GOMAXPROCS(0)
// 使用互斥锁保护计数器
mu.Lock()
count++
log.Printf("Request handled by goroutine %d, count: %d", id, count)
mu.Unlock()
// 模拟处理请求的延迟
time.Sleep(time.Second)
}在这个例子中，我们使用 goroutine 处理每个 Web 请求，同时使用互斥锁保护共享的计数器。这允许我们并发地处理请求，同时确保计数器值的准确性。
