MATLAB 提供了多种解方程的方法，包括：使用符号工具箱 solve() 函数解代数方程；使用 roots() 函数解多项式方程；使用 fsolve() 函数解非线性方程；使用 ode45() 函数解微分方程。
MATLAB 解方程的方法
MATLAB 提供了多种解方程的方法，具体取决于方程的类型和复杂程度。以下是一些常用的方法：
一、用符号工具箱解代数方程
对于简单的代数方程，可以使用符号工具箱的 solve() 函数。例如：
syms x; % 定义变量 x 为符号变量 方程 = x^2 - 5*x + 6; 解 = solve(方程, x); % 求解方程，得到 x 的值 disp(解); % 显示解
二、用内建函数解多项式方程
MATLAB 提供了 roots() 函数来求解多项式方程。例如：
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系数 = [1, -5, 6]; % 多项式系数 根 = roots(系数); % 求解根 disp(根); % 显示根
三、用 fsolve() 函数解非线性方程
对于非线性方程，可以使用 fsolve() 函数求解。fsolve() 函数使用数值方法迭代求解。例如：
函数 = @(x) x^3 - 5*x + 1; % 定义非线性函数 初始猜测 = 1; % 设置初始猜测值 根 = fsolve(函数, 初始猜测); % 求解方程，得到根 disp(根); % 显示根
四、用 ode45() 函数解微分方程
对于微分方程，可以使用 ode45() 函数求解。ode45() 函数使用 Runge-Kutta 方法数值求解。例如：
微分方程 = @(t, y) y - t^2 + 1; % 定义微分方程 初始条件 = 1; % 设置初始条件 时间范围 = [0, 1]; % 设置时间范围 [t, y] = ode45(微分方程, 时间范围, 初始条件); % 求解微分方程 plot(t, y); % 绘制解曲线
