Python 中的 random 模块提供生成伪随机数的函数，即看起来随机但实际上是通过算法生成的数字。它的主要功能包括生成随机数、洗牌列表、选择元素和生成随机分布值。它易于使用、跨平台且伪随机，广泛应用于模拟、数据抽样、密码学和机器学习。
Python 中的 random
Python 中的 random 模块是一个内建模块，提供了生成伪随机数的函数。
什么是伪随机数？
伪随机数并不是真正的随机数，而是通过算法生成的一系列看起来随机的数字。这些数字虽然不完全随机，但可以用来模拟随机事件。
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random 模块的主要功能
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random 模块提供了以下主要功能：
- 生成随机数：可以使用 randrange() 或 randint() 等函数生成整数或浮点数。
- 洗牌列表：使用 shuffle() 函数可以将列表中的元素打乱。
- 选择元素：使用 choice() 或 sample() 等函数可以从列表或元组中随机选择元素。
- 生成随机分布值：可以使用 uniform()、normal() 或 binomial() 等函数来生成特定分布的随机值。
优势
使用 random 模块的主要优势包括：
- 简单易用： random 模块中的函数简单易用，易于理解和实现。
- 跨平台：它可以在任何 Python 环境中使用，无论操作系统或硬件如何。
- 伪随机性：尽管生成的数字不是真正的随机数，但它们对于大多数应用程序来说足够随机。
应用
random 模块广泛应用于以下领域：
- 模拟和游戏
- 数据抽样
- 密码学
- 机器学习
