陷阱和规避指南：控制依赖关系： 仅导入必要的依赖项，以避免增加包大小和编译时间。并发问题： 在主程序线程关闭频道，以防止死锁。有效错误处理： 使用结构化方式处理错误，避免在控制台中打印。日志记录： 使用第三方库进行性能更佳、更安全的日志记录。防止 sql 注入： 使用参数化查询或 orm 工具，以防止注入攻击。
Go 框架的陷阱和坑洞：规避指南
Go 框架简化了应用程序开发，但隐藏的陷阱可能导致头疼和错误。本文将探讨这些陷阱和规避它们的最佳做法，通过实际案例进行说明。
陷阱 1：明确依赖关系
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import (
"github.com/kataras/iris"
"github.com/go-chi/chi" // 未使用
"golang.org/x/sync/semaphore" // 未使用
)导入未使用的依赖项会增加包的大小和编译时间。严格控制依赖关系，只导入必要的包。
陷阱 2：处理并发问题
func main() {
ch := make(chan int)
go func() { ch <- 42 }()
close(ch)
}在 Goroutine 中关闭频道会导致死锁。关闭操作必须由发送值的主程序线程完成。
陷阱 3：编写有效的错误处理
func ErrorHandler(err error) {
if err != nil {
fmt.Println("Error:", err) // 不建议使用 fmt.Println()
return
}
// ...
}通过记录错误或返回错误值，以结构化的方式处理错误。避免在错误处理程序中打印到控制台。
陷阱 4：使用日志记录中间件
app.Use(iris.Logger()) // 性能损失和安全风险
预先包装日中间件消耗性能并可能泄露敏感信息。考虑使用第三方库（例：Zap）进行更细粒度的日志记录。
陷阱 5：防止 SQL 注入
stmt := database.Prepare("SELECT * FROM users WHERE username=?")
stmt.Exec(request.Username) // SQL 注入漏洞使用参数化查询或 ORM 工具防止 SQL 注入攻击。参数化查询将值与查询分开，防止字符拼接攻击。
实战案例：使用 ORM（GORM）
type User struct {
ID uint
Username string
Password string
}
func main() {
db := gorm.Open("mysql", ...)
user := &User{Username: "admin"}
if err := db.Create(user).Error; err != nil {
// 处理错误
}
}使用 GORM 等 ORM 工具通过生成安全且有效的 SQL 查询来减轻 SQL 注入风险。GORM 自动处理参数化查询，防止注入攻击。
