python怎么用c++的包

无法直接使用 C++ 包，因为 Python 和 C++ 在语言、数据结构和调用约定上存在差异。间接使用 C++ 包的方法：编写 C++ 拓展模块：将 C++ 代码封装成 Python 模块；使用 Cython：将 Python 代码编译为 C++ 代码并访问 C++ 库；使用 CFFI：通过 C 语言与 C++ 库进行交互。

无法直接使用 C++ 包

Python 无法直接使用 C++ 编译的包，这是因为：

• 语言差异：Python 和 C++ 采用不同的编译器和运行时环境。
• 数据结构：Python 和 C++ 中的数据结构不兼容。
• 调用约定：Python 和 C++ 使用不同的函数调用约定。

间接使用 C++ 包

尽管无法直接使用 C++ 包，但有以下方法可以间接使用它们：

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1. 编写 C++ 拓展模块

• 创建一个 .cpp 文件，包含 C++ 代码。
• 使用 Python 的 C API 编写一个 .pyd 文件（Windows）或 .so 文件（其他操作系统），该文件将 C++ 代码包装成 Python 模块。

示例：

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// sample.cpp
#include 

static PyObject* add(PyObject* self, PyObject* args) {
    int a, b;
    if (!PyArg_ParseTuple(args, "ii", &a, &b)) {
        return NULL;
    }
    return Py_BuildValue("i", a + b);
}

static PyMethodDef methods[] = {
    {"add", add, METH_VARARGS, "Add two numbers"},
    {NULL, NULL, 0, NULL}
};

static struct PyModuleDef moduledef = {
    PyModuleDef_HEAD_INIT,
    "sample",
    NULL,
    -1,
    methods
};

PyMODINIT_FUNC PyInit_sample() {
    return PyModule_Create(&moduledef);
}

在命令行中运行以下命令进行编译：

python setup.py build_ext --inplace

2. 使用 Cython

• Cython 是一种 Python 扩展语言，允许将 Python 代码编译为 C++ 代码。
• 可以使用 Cython 编写扩展模块，以访问 C++ 库。

示例：

import cython

@cython.cclass
class Adder:
    def __init__(self, a, b):
        self.a = a
        self.b = b

    def add(self):
        return self.a + self.b

3. 使用 CFFI

• CFFI（C 外部函数接口）是一种 Python 库，允许与 C 语言进行交互。
• 可以使用 CFFI 加载和调用 C++ 库中的函数。

示例：

import cffi

ffi = cffi.FFI()
ffi.cdef("int add(int a, int b);")
lib = ffi.dlopen("add.so")
add_func = lib.add