通过 Jython、JPython、Hadoop Pig 或 Java Native Interface (JNI)，可以从 Java 调用 Python 代码，各方法各有优势和劣势，具体选择取决于用例和要求。
如何从 Java 调用 Python
在 Java 中调用 Python 代码有几种方法：
1. Jython
jython是Java的一个实现，旨在与Python互操作。它允许在Java程序中直接编写和执行Python代码。
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优势：
- 无需额外的工具或配置
- 最简单的集成方法
劣势：
Android配合WebService访问远程数据库 中文WORD版
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采用HttpClient向服务器端action请求数据，当然调用服务器端方法获取数据并不止这一种。WebService也可以为我们提供所需数据，那么什么是webService呢？，它是一种基于SAOP协议的远程调用标准，通过webservice可以将不同操作系统平台，不同语言，不同技术整合到一起。 实现Android与服务器端数据交互，我们在PC机器java客户端中，需要一些库，比如XFire,Axis2,CXF等等来支持访问WebService，但是这些库并不适合我们资源有限的android手机客户端，
- 可能缺乏Python的某些功能
- 可能速度较慢
2. JPython
JPython是Python的Java实现。它允许在Java虚拟机上执行Python代码。
优势：
- 性能优异
- 与Python代码库高度兼容
劣势：
- 需要安装和配置JPython
- 可能需要修改Python代码才能在Java中工作
3. Hadoop Pig
Hadoop Pig是一种数据流处理语言，允许在Hadoop集群上运行Python脚本。
优势：
- 为处理大数据集而设计
- 扩展性和可扩展性强
劣势：
- 仅限于Hadoop环境
- Pig脚本语法与Python不同
4. Java Native Interface (JNI)
JNI允许Java程序与本机代码库(如Python解释器)交互。
优势：
- 提供对Python解释器的低级访问
- 允许直接调用Python函数
劣势：
- 复杂且容易出错
- 需要了解Java和Python的底层机制
最佳选择
最佳选择取决于特定用例和要求。以下是简要指南：
- 简单集成和交互性： Jython
- 性能和兼容性： JPython
- 大数据处理： Hadoop Pig
- 低级访问和定制： JNI
