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使用 C++ STL 时如何处理并发访问?

王林

王林

发布时间:2024-05-24 15:24:01

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来源于php中文网

原创

在#%#$#%@%@%$#%$#%#%#$%@_9a87082c++9278ab8228b729be8200a2ab共享数据结构中,c++ stl 提供了处理数据竞争的机制:互斥量:仅允许一个线程同时访问共享数据;读写锁:允许多个线程同时读取但仅一个线程写入;原子操作:无需锁就能进行简单的操作,如计数器递增。

使用 C++ STL 时如何处理并发访问?

如何使用 C++ STL 处理并发访问

在并发编程中,并发访问共享数据结构可能会导致数据竞争和程序崩溃。C++ 标准模板库 (STL) 为处理此类场景提供了强大的机制。

互斥量 (互斥锁)

立即学习C++免费学习笔记(深入)”;

互斥量是一种轻量级锁,仅允许一个线程同时访问共享数据。以下是使用互斥量保护 std::vector 的示例:

#include 
#include 
#include 

std::mutex vector_mutex;
std::vector shared_vector;

void thread_function() {
  std::lock_guard lock(vector_mutex);
  // 访问 shared_vector,知道不会被其他线程并发访问
}

读写锁

读写锁允许多个线程同时读取共享数据,但仅允许一个线程写入。以下是使用读写锁保护 std::map 的示例:

我要服装批发网
我要服装批发网

由逍遥网店系统修改而成,修改内容如下:前台商品可以看大图功能后台商品在线添加编辑功能 (允许UBB)破解了访问统计系统增加整合了更加强大的第三方统计系统 (IT学习者v1.6)并且更新了10月份的IP数据库。修正了后台会员订单折扣金额处理错误BUG去掉了会员折扣价这个功能,使用市场价,批发价。这样符合实际的模式,批发价非会员不可看修正了在线编辑无法使用 “代码&rdqu

下载
#include 
#include 
#include 

std::shared_mutex map_mutex;
std::map shared_map;

void reader_thread_function() {
  std::shared_lock lock(map_mutex);
  // 读取 shared_map
}

void writer_thread_function() {
  std::unique_lock lock(map_mutex);
  // 写入 shared_map
}

原子操作

对于简单的操作(如递增或递减计数器),我们可以使用原子操作,无需使用锁。以下是使用原子操作更新 int 的示例:

#include 

std::atomic shared_counter;

void thread_function() {
  shared_counter.fetch_add(1);
}

实战案例

以下是一个使用 C++ STL 并发的真实案例:

Web 服务并发访问共享缓存

问题:一个 Web 服务使用 std::unordered_map 作为缓存,多个线程同时访问缓存。

解决方案:使用读写锁保护 std::unordered_map。这允许多个线程同时读取缓存,而只允许一个线程更新缓存,从而避免数据竞争。

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