go 语言并发缓存优化中，读写锁允许并发读取但独占写入，而互斥锁仅允许串行访问共享数据。读写锁有利于提升读取性能，而互斥锁操作更简单。在读取为主的情景中推荐使用读写锁，写入为主的则推荐互斥锁。
Go 函数并发缓存的锁优化算法对比
简介
在高并发系统中，对共享数据的访问需要保证数据的一致性和隔离性。为了实现这一目标，通常会使用锁机制来控制对共享数据的访问。在使用 Go 语言开发并发程序时，有两种常用的锁优化算法：读写锁和互斥锁。本文将对这两种算法进行对比并分析它们的优缺点。
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读写锁
读写锁是一种允许多个 goroutine 同时读取数据，但只能有一个 goroutine 写入数据的锁。当一个 goroutine 需要写入数据时，它必须获取写锁。写锁的获取是互斥的，也就是说，当一个 goroutine 已经获取了写锁时，其他 goroutine 必须等待写锁释放后才能获取。
goroutine 使用读写锁的代码示例：
package main
import (
"sync"
)
var rwMutex sync.RWMutex
func main() {
go func() {
rwMutex.Lock()
// do something
rwMutex.Unlock()
}()
go func() {
rwMutex.RLock()
// do something
rwMutex.RUnlock()
}()
}互斥锁
互斥锁是一种只允许一个 goroutine 访问共享数据的锁。当一个 goroutine 需要访问共享数据时，它必须获取互斥锁。互斥锁的获取是互斥的，也就是说，当一个 goroutine 已经获取了互斥锁时，其他 goroutine 必须等待互斥锁释放后才能获取。
goroutine 使用互斥锁的代码示例：
package main
import (
"sync"
)
var mutex sync.Mutex
func main() {
go func() {
mutex.Lock()
// do something
mutex.Unlock()
}()
go func() {
mutex.Lock()
// do something
mutex.Unlock()
}()
}对比
优点：
- 读写锁：允许并发读取，提高了性能。
- 互斥锁：锁机制简单易用。
缺点：
- 读写锁：写锁的获取是互斥的，可能会导致写入性能下降。
- 互斥锁：只能串行访问共享数据，可能会导致读取性能下降。
选择建议
- 如果共享数据主要被读取，则建议使用读写锁。
- 如果共享数据主要被写入，则建议使用互斥锁。
实战案例
使用读写锁缓存频繁访问的数据：
package main
import (
"sync"
)
type CacheEntry struct {
Value interface{}
}
type Cache struct {
rwMutex sync.RWMutex
Data map[string]CacheEntry
}
func NewCache() *Cache {
return &Cache{
Data: make(map[string]CacheEntry),
}
}
func (c *Cache) Get(key string) interface{} {
c.rwMutex.RLock()
defer c.rwMutex.RUnlock()
return c.Data[key].Value
}
func (c *Cache) Set(key string, value interface{}) {
c.rwMutex.Lock()
defer c.rwMutex.Unlock()
c.Data[key] = CacheEntry{Value: value}
} 
