如何使用 Python 读取 Excel 文件？导入 Pandas 库。使用 pd.read_excel() 函数加载 Excel 文件。查看文件内容：df.head()。访问特定表格：df = pd.read_excel('path/to/excel_file.xlsx', sheet_name='Sheet1')。访问特定单元格：value = df.iloc[row_index, column_index]。迭代行和列：for row in df.iterrows()。保存更改：df.to
如何使用 Python 读取 Excel 文件
导入必要的库
首先，你需要导入 Pandas 库来读取 Excel 文件：
import pandas as pd
加载 Excel 文件
立即学习“Python免费学习笔记（深入）”；
使用 pd.read_excel() 函数加载 Excel 文件：
df = pd.read_excel('path/to/excel_file.xlsx')其中 path/to/excel_file.xlsx 是要加载的 Excel 文件的路径。
查看文件内容
要查看已加载文件的头五行为：
df.head()
访问特定表格和单元格
如果你有多个工作表，可以使用 sheet_name 参数指定要读取的工作表：
df = pd.read_excel('path/to/excel_file.xlsx', sheet_name='Sheet1')要访问特定单元格，可以使用 iloc 或 loc 函数：
value = df.iloc[row_index, column_index]
或
value = df.loc[row_label, column_label]
迭代行和列
你可以使用 Pandas 的迭代器来遍历行和列：
for row in df.iterrows():
# row 是一个元组，包含行索引和行数据
print(row)
for col in df.itercols():
# col 是一个元组，包含列名和列数据
print(col)保存更改
如果对文件进行了更改，可以使用 to_excel() 函数保存更改：
df.to_excel('path/to/output_file.xlsx') 
