如何在 Python 中读取 Excel 数据？通过使用 Pandas 库中的 read_excel() 函数，您可以轻松地读取 Excel 数据：导入 Pandas 库：import pandas as pd使用 read_excel() 函数读取 Excel 文件：data = pd.read_excel('path/to/file.xlsx')读取特定工作表：data = pd.read_excel('path/to/file.xlsx', sheet_name='Sheet1')读取特定
如何在 Python 中读取 Excel 数据
如何读取 Excel 数据？
要读取 Excel 数据，可以使用 Pandas 库中的 read_excel() 函数。
详细步骤：
立即学习“Python免费学习笔记（深入）”；
- 导入 Pandas 库：
import pandas as pd
- 使用
read_excel()函数读取 Excel 文件：
该函数需要提供 Excel 文件的路径或文件对象，并可以指定其他参数（例如读取哪张工作表或哪列）：
YXPHP企业网站管理系统4.0
下载
支持静态模板,支持动态模板标签,支持图片.SWF.FLV系列广告标签.支持百万级海量数据,绑定内置URL伪装策略(URL后缀名随你怎么写)，绑定内置系统升级策略(暂不开放升级),绑定内置模板付费升级策略(暂不开放更新)。支持标签容错处理,绑定内置攻击防御策略,绑定内置服务器优化策略(系统内存释放的干干净净)。支持离线运行,支持次目录,兼容U主机。支持会员功能,支持文章版块权限阅读,支持会员自主注册
data = pd.read_excel('path/to/file.xlsx')- 读取特定工作表：
要读取特定工作表，请在 sheet_name 参数中指定工作表名称或索引：
data = pd.read_excel('path/to/file.xlsx', sheet_name='Sheet1')- 读取特定列：
要读取特定列，请在 usecols 参数中指定列的名称或索引：
data = pd.read_excel('path/to/file.xlsx', usecols=['A', 'C'])- 存储数据：
读取的数据将存储在 pandas.DataFrame 对象中，可以将其存储在变量中：
df = pd.read_excel('path/to/file.xlsx')示例：
读取名为 "example.xlsx" 的 Excel 文件中的 "Sheet1" 工作表的所有数据并将其存储在 df 变量中：
import pandas as pd
df = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name='Sheet1') 
