基础语法回顾
- 数据类型：python提供多种数据类型，如整数、浮点数、字符串、布尔值和列表。
- 运算符：Python支持算术运算符（+、-、*、/）、比较运算符（==、!=、>、
- 控制流：条件语句（if、elif、else）和循环语句（while、for）控制程序执行流程。
函数
- 定义函数：使用
def关键字，后跟函数名和参数。 - 调用函数：使用函数名和实际参数。
- 返回值：使用
return语句返回结果。
代码示例：
def sum_numbers(a, b): """返回两个数字之和。""" return a + b result = sum_numbers(3, 5)# 调用函数并存储结果 print(result)# 输出结果
类和对象
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- 定义类：使用
class关键字，后跟类名和方法。 - 创建对象：使用
Class()语法创建类的实例。 - 对象属性：使用
.运算符访问对象属性。 - 对象方法：使用
()运算符调用对象方法。
代码示例：
class Person:
def __init__(self, name, age):
self.name = name
self.age = age
def get_name(self):
return self.name
person1 = Person("John", 30)# 创建对象
print(person1.get_name())# 调用对象方法
模块
- 创建模块：保存Python代码在
.py文件中，即为模块。 - 导入模块：使用
import语句导入模块。 - 访问模块成员：使用
.运算符访问模块成员。
代码示例：
# my_module.py
def hello_world():
print("Hello World!")
# main.py
import my_module
my_module.hello_world()# 导入模块并调用函数
装饰器
- 定义装饰器：使用
@符号和函数语法定义装饰器。 - 应用装饰器：将装饰器应用于其他函数。
- 装饰器功能：装饰器可以修改被装饰函数的行为，如计时、缓存或日志记录。
代码示例：
def timer_decorator(func):
"""装饰器函数来计时被装饰函数的执行时间。"""
import time
def wrapper(*args, **kwargs):
start = time.time()
result = func(*args, **kwargs)
end = time.time()
print(f"{func.__name__} took {end - start} seconds to execute.")
return result
return wrapper
@timer_decorator
def sum_numbers(a, b):
return a + b
sum_numbers(3, 5)# 调用被装饰函数
进阶特性
-
生成器：生成器函数通过
yield关键字产生一系列值，提供内存高效的迭代方式。 - 协程：协程函数允许在多个任务之间切换执行，实现并发编程。
- 元类：元类控制类的创建过程，允许创建自定义类行为。
- 包管理器：Pip等包管理器简化了Python包的安装和管理。
掌握Python语法的这些进阶特性，将显著提升您的编程能力，使您能够创建更复杂、更强大的应用程序。
